它对各个行业都有很大的冲击，在这个过程当中，它包含哪些？咱常见的一个是岗位的替代，就是咱说的失业是不是？包括像这个重复性的劳动的岗位，这个慢慢的都会由人工智能来替代的。这是对金融行业的一个冲击。当然就是特别高级的分析人员它还是替代不了。但是高级的分析人员完全可以在日常工作当中使用人工智能，然后另外一个就是技术门槛更高了，你不仅仅普通日常的基础投资描绘，那么你要用人工智能做投资的这种能力要更强。然后你才能在这个行业，咱们说的这个就是失业率会降低，这个就是对工作，对这个行业技能的要求，它都会有很高的门槛。
大家好，我是尹立庆博士。今天来给大家分享AI未来简史。跟大家来探讨一下现在的一个热门话题，就是人工智能的发展。如何会对我们未来产生影响，甚至革命性的变化，还有相应的针对我们财富的人员，给大家介绍一下财富密码。如何通过这个AI技术的一个浪潮，让我们进行财富方面的增长。今天咱给大家分享的这个内容。我们会从几个方面给大家进行介绍，包括四个方面。
首先先给大家介绍一下我自己，我是北航的数学博士，这个本科、研究生阶段都是在研究计算机，所以对IT行业特别了解。博士阶段我读的是应用数学。大家知道现在随着人工智能的发展，那么数学它的重要性，大家越来越发现它的重要。所以在这种情况下，数学也是很关键的，所以有幸能今天给大家来分享这个知识点。我在阿里、华为这些知名企业都工作过，然后在企业里面任CTO，主要负责人工智能、大模型技术的研发，以及像DeepSeek、ChatGPT等一些大模型的技术的落地。在企业积累了很丰富的经验，我的这个经验都是实际工作经验，尤其是从技术的硬件、软件这个架构积累的，所以今天我们给大家分享的这个内容具有极强的参考价值，所以各位做金融的同学可以深入的学习，研究未来哪个方向的值得投资。那在这里都可以给大家一个深入的一个分析，这是我的介绍。
那我们刚才提到说我们分享的这个内容，分四个主题，那有哪四个主题？我们会从这四个方向来进行分析。
第一点，现在AI这么火，那么它未来如何改变我们的生活？这是给大家探讨的。那这个就会从我们的衣、食、住、行，甚至我们这个公司的未来规划，甚至我们个人的职业规划，甚至可能说在金融行业我们如何投资，那都会有这个探讨。其余的第二点、第三点和第四点，我们就回到咱们跟金融相关的主题内容给大家来进行分析。那分析的内容就会更深入，包括人工智能相关的上下游产业链，都会给大家进行分析。其中我们就会分析如何来通过人工智能为我们自己创造财富，抓住新的机遇。
第三点会给大家来探讨如何通过AI技术颠覆这个金融行业，甚至金融行业会受到AI有什么样的影响。其中比如说我们会探讨到像量化交易，以及像AI大模型等一些基础大模型在金融行业的应用，这是第三点探讨的。那接下来会给大家探讨第四点，我们讲的这些内容会对我们金融行业有影响。那么未来它的近十年的发展会是什么样子的，之前有同学听过我的课那有这样的一个感受，说尹老师对未来的这个预测相对还是比较准的。所以在这种情况下，今天咱们也会对未来做一个分析，帮助咱们做金融的同学在这个过程当中，能够对未来有个思考，或者是一个战略上的规划。对于我们个人，对于企业发展能有一个战略性的指导。这就是第四点我们想达到的目的。
好，这就是咱们大致的一个思路，咱同学了解一下。接下来我们首先给大家探讨AI未来会如何改变我们的生活？首先我们就给大家一个答案，未来AI对我们的影响会十分的大，并且可能对我们生活的各个方面，工作的，包括像企业战略，企业的管理人员的管理以及具体的工作内容都会产生很大的影响。甚至对社会、对经济、对政治、对国际形势都会有很大的影响。
咱们首先先告诉这个答案，咱们分析一下为什么会对这些内容产生巨大的影响？咱们已经给大家首先就列出来一个大的趋势，这个分析。现在我们业内就是做人工智能技术的，尤其是大语言模型的出现，我们已经定义为大语言模型，是标志着第四次工业革命开始了。那咱有同学可能会有疑问说，老师那AI人工智能，但是上个世纪就已经有的概念了，那为什么现在才开始谈说第四次工业革命开始了？那第四次工业革命不就是智能化吗？对吧？
那为什么说现在才开始？这个是特别关键的一点。在上个世纪其实像人工智能，AI这样的术语早就出现了。但是那时候我们只处于想象阶段，这个人工智能它并没有做到真正的智能，只能做到机器学习、深度学习的一些应用，但是它计算机没产生智能。而从2022年12月份，以典型的代表就是OpenAI公司发布的ChatGPT为代表的这个大语言模型。它的出现就让计算机或者说咱的信息化系统它有了智能的能力，那咱说这个智能它是接近于真人的智能水平。
你跟它聊天或者你让它做一些任务，它都是能做的很好的。甚至发展到今天，它可能比普通人做的还要好。这时候它是标志着第四次工业革命的开始，其实准确的讲就是ChatGPT标志着第四次工业革命开始。
咱们刚才提到是2022年12月份，现在我们是2025年的上半年。大家能看到到现在还不够两年多时间，还不到两年，所以也就一年多一点的时间。人工智能它的这个技术已经产生重大的突破。所以在这种情况下，我们才定义大语言模型是标志着第四次工业革命的开始。
这给大家解释一下，为什么说是它是就标志着第四次工业革命开始，那早先的人工智能为什么不是？也给大家解释清楚这个问题。好，我们认识到了这个第四次工业革命已经开始了，现在我们准确讲一般的我们都会认为是2023年是第四次工业革命的开始。现在是2025年才一年多时间，所以在这种情况下，我可以告诉大家，我们现在已经处在了一个新的时代浪潮的前沿，这个是特别关键的，大家知道我们要站在一个浪潮的前沿，就我们不用太努力的情况下也可以得到快速的发展。或者你进入这个市场的话，你很容易成功。包括像国家政策，社会的趋势，以及相应的技术，会推动我们成功。那如果你要进入一个浪潮的一个末期，你就再努力，它也很难成功，对吧？
那中国有一句老话叫顺势而为，事情更容易成功对吧？所以在这种还告诉大家的是什么？大家就要抓住这次机遇，抓住这次机遇。还有就是咱说你已经听完我的课，在听我的课的时候，你一定要认识到，我们已经站在了时代浪潮的前沿，这个时代的风口，大家知道只要风口在，那么无论说投资赚钱，它的几率就会更大。因为它有好多是不成熟的，反而在这个不成熟阶段更容易得到快速的发展。这是告诉大家一个大的背景，有了这个大的背景，我们看一下，这个第四次工业革命会对我们有多大的影响。
我们先给大家分析第三次工业革命。那能听我的课的，估计在座的各位，我们是自己都是亲身经历过第三次工业革命的。那第三次工业革命才告诉大家是从哪几年开始？其实就是从2000年，也就2000年的时候开始的。那我们现在才2025年，那也就20年时间。第三次工业革命对我们的生活衣食住行，包括像我们的工作，甚至各个行业，大家能看到影响会有多大，是吧？
那在这个过程当中比较典型的，这可以告诉大家，快速发展的国家是哪个？是中国。第三次工业革命典型的代表是啥？就是信息化时代。那它的最核心的代表是什么？就是互联网，就互联网基础设施。包括像咱说的经常在用的手机的基站，以及像我们用的这个家里的wifi的，用的宽带，对吧？它为基础的。那在这个时候互联网的基础奠定了之后，包括移动互联网的一些技术，大家能看到它对我们的生活影响特别大。
第一点给大家看一下是什么？就看我们的这个着装和出行是不是。我给大家打个比喻，这是我自己亲身经历，那时候零几年我就已经来到北京了。那时候北京还没有快速发展，就是大家有买东西都得去集中的去西单的一些商场去买。比如说我就买这样的，今天我穿的这一件衬衫，大家知道我二零零几年的时候我要买我得怎么买吗？那时候我是住在通州的马驹桥，这个小镇，那时候还马驹桥没有发展到今天这个样子。那时候没有私家车，就没有这个条件去买私家车。
然后我们出门的时候怎么出门？首先我要从我住的这个位置出来，然后得先骑自行车，然后得到公交站。那时候它因为自行车它有时候也会丢，所以我们还得把这个自行车去存在一个给看自行车的，然后还得要交五毛钱，但是不贵，就五毛钱。但是那时候感觉也不低了，它就给看一天，然后就给它五毛钱，然后回来再骑走，就防止被偷。然后我们把自行车放在那儿之后，接下来干啥？我就得到公交车站去等车。
比如说我早上七点钟出门了，那这个功夫可能就得到快七点半、八点了。然后公交车来上去之后怎么办？那时候零几年其实北京还没有那么多车，它不堵。但是那时候怎么办？它那个公交车，你上来之后它站多，见站就停。所以在这种情况下会有什么就特别慢。中途我还得倒一站，比如说就到成寿寺那边要倒一站，然后倒一站之后，我才能再去西单。那么在这个过程当中，虽然不堵车，堵车少，但是有站就停，有人上车下车时间就长。那在这种情况下就是2个小时。从我家里出来我才能到这个西单，大家你看我就为了买一件衬衫。
然后接下来怎么办？那到那边这时候就可能就9点、10点这样的，然后我们就得开始逛商场，效率低，你得一家家的门口走。然后那时候西单人特别多，就是走的时候得人推人，不是说你离多远一看，那个衬衫我买的是吧？你得走过去现看，所以在这种情况下效率也特别低。
那当我买完这个衬衫之后怎么办？可能还会买一些其它的生活用品，各方面的。然后这时饿了，到中午，然后还得吃个饭，那吃完饭怎么办？然后下午我们再逛一会儿，就还能逛1个小时。因为你早回，你不早回，它那个晚了，太晚了，它就公交车也麻烦的，还得骑自行车回家的。所以在这种情况下，这就是我这一天，那晚上估计得到个六、七点才能又回来。
大家能看到这是什么？我就是为了买这一件衬衫，我在2000年、二零零几年的时候，大家能看到我所花的时间。现在大家想我让你给我买一件衬衫，咱怎么买？现在是不是我躺在家里的床上，或者坐在沙发上，或者我上班的时候，我稍微摸会儿鱼，对吧？十分八分的我就把衬衫买完了，然后我接下来就继续工作，那不影响我什么，所以在这种大家能看到我就等着衬衫来就行了。那快递这个卖家就会打包，然后走快递什么，就给我送来。
基本上现在能做到你上午下单下午就到了，你下午下单晚上就到了，晚上下单上午就到了。那大家能看到这个要比什么？要比我们自己去买这个东西要效率很高。
这个是给大家打个比喻，大家能看到这个是什么？就是互联网时代，第三次工业革命对我们生活的改造。这里体现出什么？这就是一个一次工业革命，对我们的生活出行方面的各个影响。
咱们再给大家讲讲像出行的，大家能看到以前打车你都得跑出去，就是你像我以前也得到马驹桥市中心去去站那儿去等车，然后有有出租车你就招手，然后才能那什么。大家能看到现在走吗？现在你又是躺在家里或者坐在家里，你先把车叫好，车来接你，对吧？你看这个效率就高多少，这就是行对吧？然后吃，现在我也可以躺在床上，什么我后半夜了我都想吃点啥，那我就可以去点外卖，那它就给我送到家里来，对吧？
你看大家能看到第三次工业革命对我们的衣食住行影响有多大。大家你回想二零零几年的时候，2001年、02年、03年的时候，这些事你能做到吗？甚至那时候你敢想象说第三次工业革命把我们生活改造成这个样子吗？这个我们几乎无法想象。
那同时伴随着第三次工业革命，大家能看到什么？有很多一些企业就快速成长了，你比如说像腾讯，其实像我们零几年，希望大家能看到我这个年龄。
我们在零几年的时候就看着腾讯从QQ一点点成长起来的对吧？那你看着马云做阿里，一看着它长成长起来的那大家能看到它们现在像BAT都已经成为国内的，还有像什么字节跳动，都已经成为国内的顶级的这种互联网企业。那大家能看到体现出什么？
第三次工业革命，这是我们自己亲身经历的，这个也是我们自己能验证的，对我们生活的影响。那我们为什么深入的去回忆第三次工业革命？其实我们目的是什么？其实就是要了解第四次工业革命对我们有多大的影响？我们今天站在这儿，是第四次工业革命时代的浪潮的前沿，或者是风口的前沿。在这里我们去分析未来它对我们的影响。
由此前三次工业革命，我们给大家做一个简单的未来的一个预测。第一点大家能看到的是什么？因为第四次工业革命它已经产生了我们智能，就是大脑的智能它产生了。在这种情况它会有什么问题？就是智能时代，它会替代智力劳动者，这是一个大的趋势。
包括智力劳动者有什么？就是坐办公室的文员写方案的，包括像在金融行业的投资理财的。因为咱们投资理财的人全靠大脑去思考的对吧？收集海量的资料，分析趋势，分析行业，然后去做这些，那全是智力劳动者。另外还特别典型的，还有个智力劳动者什么？
就是程序员或者像我们这样的软件高级工程师，软件架构师，它都属于智力劳动者。那在未来会有什么趋势？这些人会被替代掉。当然咱们说的替代并不是说绝对，就是一个都不留了全替代。它是什么替代？它实际上是用人工智能，用的好的人，水平高的人，它的工作效率、工作质量、工作能力、技能有很大的提升之后，把那些不爱学习的，跟不上时代的那些人被替代掉。
大家能看到，其实任何一个时代被抛弃的人，它都是什么人？其实都是跟不上时代的人，是不是？没有一个说跟上时代的人还被抛弃了，咱们经常会提到听到一句话，就是任何一个时代抛弃一个人的时候，它是不向这个人打招呼的。那每个人在历史的发展过程当中，其实都是一个尘埃，对吧？所以在这种情况，我们听完尹老师的课，在座各位同学你们一定要有什么想法？一定要想到我们要跟上这个时代，要去学习，然后结合自己的行业做出更好的这种业绩，是不是？然后提升自己。这个是咱们给大家一个提前的一个预警，对吧？
那这里面体现什么？就是代替智力劳动者，它还有会有什么样的一些影响？另外大家能看到还有一个发展方向是什么？就会有很多人会失业，会失业。同时第四次工业革命也会创造新的工作岗位，会失业。
在这种情况下，这是一个我们都不用那什么，就是已经能看到的，现在有很多大型互联网企业，但是你从2023年，你上网搜一下，国内有个知名的特别互联网企业，刚才我提到它的名字了，它都已经开始裁了，国内就裁了三千多人，就是程序员，所以大家能看到会有很多人失业，然后裁的这些程序员有的去开网约车了，有的去摆摊了。大家能看到，这就是第四次工业革命。现在时代这个浪潮的前沿就已经凸现出它的一些特征了，对吧？
那咱再给大家预测一个点是什么？我在这里我都提到，你看第一次工业革命有快速成长的国家，第二次有，第三次有，对吧？那咱说第四次会是哪个国家快速成长的？可以告诉大家，现在互联网人工智能做的最好的是哪几家？或是哪几个国家，其中就是美国和中国，你比如说像英国、法国，它都已经不行了，你这个人工智能现在是很落后的。那么在这种情况下，能抓住第四次工业革命，致力这个人工智能水平快速发展的国家，现在就只有两个。
从现在形势来看，美国现在它尤其美国总统一些特征，大家听新闻也都能听到，它这个国势是走弱的。所以在这种情况下，中国是唯一有机会的国家。中国是抓住这两次机会，有都有快速的成长。所以在这个过程当中，咱们也给大家国内的企业打打气儿。
或者是咱在座的各位金融从业人员，大家要有信心。未来领导世界的还是中国。咱们做金融的那也可能不仅仅在国内做金融，要做的很好，你可能要在世界上也要做金融，对吧？所以大家能看到这个机遇就来了，这就是我们通过前三次的分析来给大家预测未来。
有这样的一个大的背景之下怎么办？那我们就要如何去考虑去做这些事情。其中刚才我们提到代表第四次工业革命的是什么？就是基础大模型。这个基础大模型它到底为什么能够去改变我们的生活？或者改变我们的工作模式？接下来给大家分析一下，它是如何来改变这个社会的，或者重新定义这个社会。
咱们刚才提到第三次工业革命，其实它最基础的是什么？就是互联网，以及像这个安卓这样操作系统。第四次工业革命它最基础的是什么？其实就是大语言模型，就咱说的基础大模型，它是跟互联网这个层次相对应的。它为上层的人工智能的发展和应用的开发奠定了技术基础，也解决了核心技术问题。这个就是大模型，它标志着第四次工业革命开始的主要原因。
好，我们已经核心问题解决了，这个大模型技术已经有了。那么在这种情况我们看一下这个大模型到底它是怎么实现的，是不是？咱得从技术上去了解一下，尹老师在企业里是做CTO的，就技术执行官，我自己还是写代码的，因为我不能只谈理论，这个技术理论不能实际落地，这不行，我还是写代码的。甚至大模型的训练，我们自己企业也在做，所以在这种上我是深刻的理解它的。你比如说咱要做大模型，我们从硬件技术、软件技术以及大模型有了之后，你在企业里怎么应用，让大模型发挥价值。这些我都在做，所以我所讲的每一个都是十分有根据的。
好，那接下来咱看一下大模型，咱要了解的话，你至少要知道这四点。哪四点？一个首先要知道它有巨大的参数规模，巨大。另外一点什么？它是要有复杂的硬件计算架构。
大家你看咱说硬件，这个就是为什么后面我会提到英伟达的GPU为什么这么火，英伟达这个公司的市值为什么增长的速度那么快，其实跟这个都有关。
当然由特朗普的影响，他或者是增加关税，还有他限制向中国销售人工智能设备GPU，所以导致英伟达的股票有点下跌，大家记住，它这个只是暂时的。那GPU的需求未来一段时间还是会有很大的需求的。那么在这种情况下意味着什么？意味着咱们作为金融投资人员，这都是机会，是不是？它只是个暂时的，它肯定股票还会涨回来，这种我可以放在这儿是不是？
然后第三点是什么叫智能涌现？智能涌现这四个字很重要，就是大家咱们你前两天你们记住这四个字，你一定要记住，这个特别关键。它没有智能涌现。咱说智能涌现就是用计算机、硬件来它产生智能，这智能还跟人的智能是一样的，这个智能涌现。然后第四点是什么？就是类似于人的智能，就是跟人的是一样的，就这四点。
好，那咱们接下来给大家具体的去聊一下，它具体这四点里哪些都有这个体现。大家能看到第一点就是巨大的规模参数里面它体现什么？它的参数量就少则都是数十亿的，就是多则它都是上万亿的参数了。那么在这种情况下，咱们经常问就是大家如果你稍懂一点技术，你就会去看，然后它就会提到它的参数。
那参数一般的我们你看像DeepSeek，大家可能有听说的都知道，它有个7B模型，当然这很小了。那大家觉得这个B是啥吗？就是billion的意思，其billion就是英文，咱们翻译过来就是十亿的意思，7B的话就是70亿的意思。
大家记住这都是小模型，就小不能再小的。说实话，就这样的模型在企业里是几乎不能用的，就小到这种，都达到不能用级别。所以大家能看到像OpenAI，还有像咱国内的大模型，你比如说像这个DeepSeek，它出了一个671B的，就是671B的这个模型。当然你想这个6710亿个参数，那DeepSeek就比较好用。这个大家估计各位同学有用过，是不是？它是能达到数万亿参数的。那这样的模型它都用的是什么架构？都是用深度学习的Transformer架构来生成的。那这个咱就介绍到这里，因为再讲技术的话就太深了，时间也不允许对吧？
那另外一个就是计算的复杂架构。因为有这个Transformer架构之后它怎么办？它就有需要有这样的硬件要求才可以，要有这样的硬件要求才可以。那这个硬件是什么？就要有这个GPU，说实话在后面也会提到就是这个GPU现在来讲就是英伟达是首屈一指的，它是遥遥领先的。你像咱国内也有很多企业做GPU，大家记住它还是有代差的。为什么说英伟达的GPU是遥遥领先的？它实际上它是要有扩大架构的，就不是仅仅说一个硬件，它还得有这个开发平台，它才能够把GPU的这个能力发挥出来。这些复杂的架构里它就会涉及到硬件，这是一点。
还有什么特别重要的？这个也是特别重要的，就是数据。就是咱们想让这个大模型或者产生智能，它必须要有，并且不是互联网普通数据，它是需要打标签的数据，这个需要人工处理的，这些数据。这个数据，它才能让大模型产生智能，这是特别关键的。现在因为人工智能的应用，现在很多企业大家能看到它都已经什么，包括国企，包括私企都已经重视到，就是历史上我们曾经做过的业务的一些数据特别重要，但是因为好多企业都没有收集，现在特别后悔，对吧？所以现在你看很多企业都提出了一些概念，什么叫数据资产化，数据治理，数据中台，就以前这些概念都有，但是现在各家企业和国企都更重视了。所以在这儿，大家能看到我们讲这知识点是吧？
你一定要知道GPU加CUDA，然后还有相应的数据，这个是特别重要的。那咱们给大家讲一下这个数据相当于是什么，方便大家理解，那大家你看咱讲到这儿说它重要，各个企业都在做，国企也在重视。你一定要知道是那咱做金融的，你这个数据方向上的投资就是机遇是不是？你要（看）哪些企业要做数据方向，你这都是可以投资的，当然要做好评估，有的企业可能是PPT企业，你要防范一下，对吧？
咱们给大家打个比喻，方便大家理解。那什么？如果说我们说这样的巨大参数的模型，它是很有价值的那接下来你要知道什么？它有这个智能涌现的话，它必须是什么。你可以将这个巨大的模型和GPU的这个硬件，你可以理解成为制造型企业的生产线。
所以大家知道生产线，原材料进入，然后出来，它是生产线。那数据是啥？数据就是这个生产线上的什么加工的原材料。大家你想，一家企业想生产一个好的产品，它只有生产线能行吗？它只有产品能行吗？其实这两项缺哪个都不行，是不是？所以在这里大家能看到特别重要。
那大模型它就相当于是生产线，你没数据，它这个智能它还产生不好。你有海量的数据，并且高质量一点的数据，然后它就能产生智能涌现。所以这在这种的在这种情况下，大家做底层给大家一个分析。通过这样分析，大家知道是不是介绍到像这种GPU，这个是投资领域，好的这个投资领域。
另外一个是什么？像海量的数据，然后在这种情况下它就智能涌现了，它涌现的智能能做到什么？它可以做到复杂的这种智力劳动，甚至逻辑推理能力它都能做。那大家想这是咱们普通人能做的对吧？它都能做，所以它怎么办？就可以替代很多低端的脑力劳动者。
将来大家能看到未来还有一批失业的人群。以前像咱们说在2023年，我们说就哪家工厂停业了，这个生产线上打螺丝的工人失业了，对吧？我们会听到这个新闻，但是你很少听到说谁谁谁坐办公室的，做软件研发的这个事业了，你很少听到。但是未来你就会听到这么多，不仅仅生产线上的人失业，也是人工智能导致的。另外是什么？就是坐办公室的，做智力劳动的这些人也会被失业，这个就是智能涌现它体现出来的。
然后这个智能它为啥能替代人？其实它的思维方式和人类是完全一样的，它能够表现出处理十分复杂的任务，甚至复杂的数据，有极强的表达能力，以及像一些创新和创作的能力，它也有。大家能看到，现在我也不用讲太多，那大家都能可能用过，比如说网上现在有大模型帮我们生成图片，你就是描述好语言，它就给你生成图片了，那跟真的很接近的。然后另外一个还有什么，它还能帮我们创作这个视频，甚至能做到三维动画，它现在都能做到，大家你想这些工作都能做到了，你坐办公室的那些剪辑人员是不是就被替代了。当然你可能是低级剪辑了，咱说高级一点的或者你有创意有想法的，它还是替代不了的。
所以咱们在这种情况下就知道这个趋势，同时怎么办？我们抓住哪些可投资，还有一点什么就是要知道我得去学习了，是不是？这个就是我们刚才说第四次工业革命，它为什么会产生这种替代智力劳动？原因就在于此原因在于此。在这种情况下，它也告诉我们投资的机遇在哪里，是不是？好，我们通过这样一个底层的分析，就奠定了上层会有影响，那就会出现一些现象。给大家看一下它这些影响有什么？
我就是从工作这方面，刚才生活的我们已经展望了衣食住行？都给大家看了。那么接下来我们就给大家看一下工作方向上的，这个AI将会对我们有多大的影响，我列出来十个方向，大家看一下。
第一点是什么？就智能化思维。这句话说的词语说的有点抽象，但大家你要深入去理解。你比如说咱们以前第三次工业革命，其实大家在工厂的这个工人，你就打螺丝打得好打得快，你就能赚到高工资，对吧？但是现在不行了，现在什么，它已经进入到这个智能化的这种思维能力了。
就是我们在思考问题的时候，这个大脑和以前的思维模式都不一样。那这个它具体能体现什么？正常的就是我们在思考问题的时候，以前就是领导让你做啥，你就得想领导相关的事儿，对吧？现在智能化的时代和第四次工业革命时代，你可能就不能这样想了，就必须不能这么想，你要那么想就落后了，对吧？那怎么想？我们在这种情况下，就是领导有什么要求，你要梳理、整理，要上升到战略层，大家看这个战略层，然后去思考问题，然后细节的工作什么让人工智能去帮我们做，去帮我们思考。
那在这种情况，人的工作就形成一个什么，就是人的大脑的思维叠加了人工智能的思维。在这种情况，你想我们普通人的思维肯定要在人工智能之上，要在人工智能之下，人工智能天天指挥你那这个就没有竞争力了，是不是？那甚至在人工智能之下的人工智能都不需要你，对不对？所以在这种下大家能看到什么？这个就说智能化思维，大家一定要记住一个叫叠加。咱们说一般就叠加buff，对吧？
将来的人它就会分分普通人的思维和有人工智能技术加持的这种思维。人是在人工智能之上的这种统筹，或者这个全局战略性思考的这种思维。然后你的工作能力、工作效率、工作质量都会比（其他）人高很多，这个就是智能化思维，这个事情比较抽象，甚至可能大家会花时间花精力去理解它，所以咱在这多讲点。
然后另外一个什么？第二点就是办公智能自动化。以前我们在说这个自动化的时候，全都说什么办公自动化，是不是？不说智能两字，但是现在就办公智能自动化了。以前办公自动化它都是特别机械性的，就像生产打螺丝的那个特别机械性的人就会被替代掉，对吧？那以前我们就只能替代那些特别机械性的工作，而现在用软件程序就可以，那现在我们就可以特别智能化的一些工作，也让人工智能工作，然后又替代这些工作的这个岗位。
在这种情况再给大家举个例子，你比如说像咱公司特别大，合同特别多。大家知道合同就必须要人审的，毕竟还得有经验的人去审。你不能说普通人，大学刚毕业的，连行业内容都不懂的，你让它给咱审业务合同吗？那这肯定不行。大家知道现在人工智能就能帮我们审合同，因为大家知道合同它还特别复杂。
第一点就是你做的项目内容要包含吗？那合同它里面还有涉及到法律，还涉及到具体的一些技术，还有操作的细节对吧？尤其像土木什么的，复杂度更高。你说你普通的一个人能做吗？或者你以前自动化能做吗？这些都做不了的。但是这个人工智能时代它就能做了。
大家你想这时候是不是很多精算师，是不是这个价值就降低了。因为人工智能都能做，我们为啥雇他呢？那人还有情绪对吧？
还有认知上的缺陷，那人工智能没有，所以在这个大家能看到这就是差别，未来这个智能，当然举这个例子，可能还有其它的，那你比如说就像咱们做金融投资的，你特别简单的投资，那你认为它还需要一个人去做这个事儿吗？那你比如说咱们讲的像杭州的DeepSeek公司，对吧？那人家现在它就靠DeepSeek这种人工智能技术做量化，然后投资股票市场和基金。你看它赚了很多钱，后来DeepSeek才发布的，是不是？这个理财的，你看那太复杂度很高的。那有些工作就可以替代。咱给大家讲一下这个办公智能自动化，它不是普通的那种自动化。
然后另外第三点是什么叫智能数据分析？大家说实话，这个我们公司用的特别多，就价值特别高。因为时间关系，还有咱们这个不能实操，我就不演示了。
这里面它的这种智能数据分析，就是咱企业的数据无论有点乱还是有点什么，它都能洞察数据背后的业务逻辑，甚至市场趋势，然后给出相应的经营战略管理建议。那在这种情况下它就更科学了吗？这个叫数据化决策。那我们在企业、在行业是不是竞争利益就会增强，对吧？这个是特别有价值的，就是咱们时间关系没法细节的演示，希望大家可以去深入研究。是DeepSeek、ChatGPT、文心一言都可以做这个事儿。
另外还有就是第四点，就解决问题的能力，它也是特别强的，它是能解决问题的，就解决问题的这个能力，你比如说咱遇到什么问题，甚至像身体不舒服了，你都可以去描述给它，然后它甚至能给出你的一个系统性的、合理的，甚至有考虑这个人的性格的各方面的一个解决方案。你比如说要描述的是身体不舒服，它甚至都给你开出药方来。大家你想这个强不强？这是医生要干的活儿，那它都能给你做到。所以大家在这种情况，你还用一个以前的那这种思维模式，那肯定是跟不上时代了。
然后另外一个第五点，就是战略思维能力它也会特别强。就是你提出合理的一些问题，或者是企业经营的未来的发展方向上的，那它都会给你相应的这种战略的这种思考，时间关系咱就不展开讲了，这也特别重要。然后另外一点什么？第六点就是团队管理，其实它对于人，还有团队的协作，第七点它都能做到很好。甚至可以能去考虑说对方的心理怎么反应，然后我们说话应该怎么说，跨部门沟通的时候，我们怎么样有中间的这个沟通人、协调人？这个人工智能都会给你相应一些方案，甚至要成立什么样的组织架构，这个组织的流程应该怎么安排，它都能给你相应的一些指导。
然后另外第八点就提高工作技能，第九点的提高工作效率，第十点的提高工作质量。就这三点，它能提高技能。也就是说，比如说我这个分析水平没那么高，然后我用了人工智能大模型技术之后，那我的分析水平就会提高很多，那就像这个，它就会提高很多。你看这就是什么我没有的技能，我用大模型之后我会了，对吧？当然你用的好，就是不懂的也能做好。
然后另外一点什么就提高工作效率，它的这个效率会特别高，这个可以这样说，像我们公司团队，我们鼓励员工用这个人工智能技术，像应用的正常的它可以提高几十倍的工作效率，甚至上百倍。这个是真的，时间关系咱就不拿这个案例去证明了。然后还有第十点是它能提升工作质量。那咱有同学可能说，那你这个不会的，你都做了，你做的好不好？是不是？你可能会怀疑，你说这个效率特别高，你会不会说这个速度干活快，然后质量低，特别毛糙，对吧？咱有同学可能会有这种问题告诉大家，不会，就人工智能它不会有这种问题。那这里面就能体现出什么？就提高了工作的质量，提高工作质量。
这是咱们通过这十个方向，从工作视角给大家来看一下它对我们未来的影响，甚至重新要定义我们整个社会。那就跟我们刚才所给大家回顾的什么，第三次工业革命是一样的。你看二零零几年咱买东西是咋买的，衣食住行是什么样的？那等我们现在2025年，现在来看的话，我们的生活方式，工作方式是什么样的，是不是你看改变特别大？那我们通过第四次工业革命的这个分析，大家能看到对我们的影响会有多大，十分的大，所以希望通过这样的分析，大家能够深刻的去理解它。并且要思考一个是怎么去学习人工智能，另外一个就是如何去在工作、生活当中去应用人工智能。然后让我们思维慢慢适应这个时代。
大家能看到第三次工业革命，现在我经常出差，会遇到一些人，有的人还不用那什么支付，还不用移动支付，还需要用现金支付。那大家能说明什么？这就是落后于时代，对吧？所以咱们在这里鼓励大家多学习。
好，通过这样的介绍，我们再给大家回顾一下咱们之前所讲的这些内容。大家能看到对我们生活工作会影响到什么程度，我们可以从这七个方面来去思考。
第一点对我们的影响是什么？就是思维模式的变革。刚才我们已经给大家探讨了，就是想事情我们是要叠加buff了。底层是人工智能帮我们想事儿，上层是我们统筹和利用上层来管理下层的人工智能帮我们思考问题，不能像以前一样，只能靠自己的大脑。但是你知道像咱们大脑，你像尹老师是亲身有体会的，我是这么大岁数了，我感觉我学的知识不少了，我的博士毕业了，对吧？其实我有知识盲区，有不懂的，你比如说像什么这个金属冶炼，你我就不太懂了，对不对？所以在这种情况，大家能看到这个人工智能却没有这样的盲区，这就是什么思维模式的变革，在这种情况下，你可以做的更强，然后思考方式更强，你就不会受一个行业知识限制的，这是第一点，这个特别重要，所以我放在前面。
它其实是对后面我们人的这个，大家知道其实我们为什么一个人说跟另外一个人不一样，其实他就是大脑先想的不同，然后他做的不同。做的不同时间久了人和人差异就出来了。所以想是第一步的就是思维，对不对？所以这个才是后面的影响。就是时间久了每个人都会影响，那就社会就被影响了，是不是？所以在这种大家能看到我们思维模式变了，我们的工作模式也会变了。像刚才咱提到的提升了效率，提升了质量，提升了技能，对不对？那咱们就不详细展开讲了，刚才已经提到了。
另外一个就是生活方式的变革。生活就只衣食住行，是吧？我们在第三次工业革命也给大家展望了，未来肯定也会发生很大的改变。
那你比如说将来像人工智能的发展，然后这个计算机会思考，然后人形机器人的发展会怎么办？再叠加上这个大模型人工智能，那它可能就会出现生活机器人，你比如说咱们我在家里，我躺在床上，我早上我说我中午想吃宫爆鸡丁，我想吃什么锅包肉，对吧？那咋办？你就躺着说话就行了。那机器人听到之后怎么办？自己上街买原材料回来现做，并且准时准点12点给你端到你身边，你坐起来吃饭就可以了。
当然你可以想象生活就可能会变成这样子，当然咱们是展望未来，现在还做不到，那有可能在5年、10年有可能就能做到了，对吧？这就是衣食住行的，那另外一点什么？就是随着人工智能对我们工作、生活技术上各方面改变，接下来会有什么国际局势发生更大改变。
你看刚才咱讲每次工业革命咱都说哪个国家会快速发展，并且咱们已经分析了，大概率就是中国和美国。最典型的很可能是中国在第四次工业革命是最大受益者。那你想咱们中国的普通老百姓，你就是有机遇，抓住机遇的，那我们要抓住这次浪潮进行发展。咱们回到前面，我问大家一个问题，你像咱们经常会有人跟大家提工业革命的。
我问问大家，咱们现在有谁听说第五次工业革命是什么？第五次有知道的同学吗？有谁知道是第五次工业革命，是不是现在没有，对吧？所以咱们，当然你可能未来会有人想到，但现在至少没有人说第五次工业革命是什么。那么在这种情况我可以告诉大家，我们到这个时间点了，那人会怎么办？其实我们人，就是在座各位，或者说咱们现在当前的这个社会上的创业者什么告诉大家只有这一次机会，就一次这个浪潮了。因为现在浪潮至少第五次咱不知道是什么，所以在这基础上大家一定要抓住这一次，因为这是最后一次了，在这种情况下你一定要抓住，去寻找自己的发展方向。
毕竟人工智能它给我们很多机会，给我们很多机会。其中大家能看到现在你有人工智能，你比如说像大模型帮我们生成图片，生成视频，然后你做自媒体，有好多同学说，我长得不好看，我语音又不好听，我想做自媒体那人都不爱看，对吧？那你想想用人工智能去做，你不用自己露脸，然后你说你语音不好听，你不用自己声音播放，那么在这个大家能看你给做自媒体，对吧？现在有好多人都是做自媒体之后，现在是不是赚钱的投资是不是就都很强，对吧？
大家记住，机遇是很多的，你一定要去想，你要去一定要去想。所以在这块上大家能看到，工业革命是没有第五次的，只有第四次了。所以大家一定要抓住这一次，如果你抓不住，要是错过了你也就没有了，是不是？说实话尹老师也没有，这是国际的局势，然后另外还有社会形势也会发生改变，包括像我们对这个工作模式，生活方式以及甚至可能对一些知识的认知能力可能都会发生（改变）。因为人工智能时代了，对吧？就认知可能都是发生改变的，然后这个是社会形式的改变。
第六点，这就更严峻一点了，那它会出现一个什么问题？就是出现失业潮，就是这个工作能力比较弱的一些人，它可能会被替代掉。然后另外一个什么，就是大模型的算力需求。咱们前面已经提到了，像这个英伟达虽然股票暂时有下跌，它未来它还会增长的，除非有更强的算力的这种芯片去替代它，但是眼前来看暂时还没有。然后另外就是国内它有一些替代的芯片，也是很好的一些机遇。然后这个大模型它对算力要求这么高，它还需要一个什么东西？就是能源的需求也会特别高。所以咱们作为金融方向的工作者，能源也是未来一个比较好的投资方向。
现在美国开始已经启动了什么开始做核能源了，以前都是为了叫社会环保，什么地球环保，就是建议不做核电厂，但是现在都已经开始启动核能源了，为什么？因为这个大模型的算力真的要求很高。并且大模型或者是人工智能，我们每个人也需要，企业也需要，社会也需要，国家的政治、国家的一些军事它也需要。所以在这种情况大家能看到能源也是个巨大的投资方向。并且核能或者是微型的这种小型核反应，也都是一个发展方向，这也是咱投资的一个趋势。所以在这种能源，这个大家要注意。我们介绍至此，大家能看到它对我们的生活各方面的都已经产生了这样很大的影响。未来会影响的更为深入。
接下来再给大家看一下AI未来会在哪些领域会有更大的这种影响？我给大家看一下，首先咱们告诉大家一个答案，说实话，因为我们个人需要、企业需要、国家需要，甚至像一些技术层面也需要。那在这种情况上，AI未来可以在各个领域，各个工作岗位都会有很大的影响，都会有很大的影响。大家甚至你不用太那什么。所以在这里大家能看到，我就列出来几个的思考方式。
第一点我们想就是技术在演变过程当中，也是包括IT技术，包括像生产制造技术，它也是需要AI的，所以它在这个领域都会有很大的影响。其中比如说像多模态技术，包括像文字、图像、声音、视频等处理，它都是需要的。那在这里你比如说对个人，你想做这个自媒体对吧？然后另外还有相应的你企业想做这种智能自动化企业智能化的战略，它都是能支持的，所以各个行业、各个领域它都是能做好的。这个技术演进层面，包括像生产制造型企业。
然后另外一个什么就是行业的渗透，人工智能它会在各个领域会影响更为深入，渗透到咱说像毛细血管一样，我们工作生活的各个岗位，甚至你工作的细节，它都会有彻底的影响，所以它都会做众多的行业，都会产生彻底的改变，那在典型我们在这里就列了一些特别典型的，这些也是特别，做一些金融服务的话，也特别容易赚钱的一些行业。那在这里大家能看到包含像什么在医疗行业，医疗行业有钱对吧？然后另外医疗里头包含像辅助诊断，它比医生看片、看CT片、看诊断，诊病还更准。然后另外一个什么就精准治疗，就是它看完片之后会给出相应的治疗方案，更为先进的治疗手段。这个现在不都有一个案例，就是有一个医生，它就是学的知识比较慢，然后人工智能给出一个解决方案，然后它又开了个方，那人工智能比它好，这里面是现实，现在已经很多这样的案例出现了。
然后另外一种，就金融行业的这种风险评估，智能投顾，它都能做的很好。因为金融行业就是咱们在做各位所做的，那金融行业也是特别有钱的对吧？人工智能将来会做这个工作，大家讲人工智能要做这个工作，那以前做这个工作的人干啥？会有一些不积极，学习慢的人会被替代掉。所以咱们又给大家分析，影响到咱切身利益的，所以咱们掌握它，让它帮咱做好智能投顾怎么办？咱就没有这个风险了，是不是？
另外在教育行业，它可以做到个性化教学。怎么做到个性化教学？我给大家举个例子，这个也是我说实话，就我们在教育孩子的时候，或者是我在教我们这些适当的一些人，去怎么去做这个事儿的。但现在应该这个咱们应该了解到，就像豆包，它有一个英语对话能力，就语音对话，它有这个能力。然后你要把这个做好之后，就可以做到英语学习。
那以前像咱们学英语的怎么办？你要想有钱一点，好一点，都请外教，对吧？然后请外教费用还特别高。那在这种情况人工智能会怎么办？
你就用像豆包的这个外语学习能力，它是只需要一些简单的一些小的费用就行了，VIP这个费用就行。那费用很低，然后怎么办？你可以让孩子长期用豆包学习英语。让孩子用英语跟孩子对话，不是英语，就其它语言也行。因为豆包它能支持很多种语言。比如说学俄语，你看中俄关系现在这个贸易挺多，那你学俄语、学日语、学法语对吧？你这都是可以的。然后在这种情况下干什么？
经过长期的学习，那个豆包它就会分析说你在说这句话的时候，哪个单词拼的不准，或者你这句话有语法毛病，它都会怎么办？会矫正，这个厉害。然后它接下来什么，就是你看你这句话里面如果有单词拼的不准，它会指出来，接下来什么。它会在大模型里会记住这个单词，然后以后再跟孩子对话过程当中，它会把这个单词增加出现的频率，就是磨耳朵。在这种情况就是单词的拼音咱就准了。然后另外一个什么就语法有错误的，它会增加这样的语法出现次数，让孩子知道正确的话怎么讲。所以大家能看到什么？是不是就个性化了，别的孩子可能错另外一个词，他错这个，然后它俩不会混淆。
在这种情况大家能看到孩子的英语学习的方式就已经发生改变了。你还需要我请外教吗？不用，你还想学多种语言吗？完全可以。是不是？所以在这种情况，咱们这个案例还是比较多的。所以在这种情况下，咱们就举这样的，特别深入的，也是我们回家直接可以操作的。那你在这个过程当中，是不是你就感觉到人工智能对我们受益特别大？当然像学习外语的这个还有很多一些点，我就不一一给大家讲了。
然后另外像制造行业，现在国家随着发展对制造业越来越重视，你像美国说这个制造业回流，但是现在这多少年了也没回去，为什么？因为它基础太差，包括像这个生产线的工人，工人的知识水平，然后另外就整条生产线的建设，另外这个配套生产线的小企业，还有配套的生产的一些原材料，对吧？那不是那么简单的，中国恰恰现在这一套体系完全是全具备的，那这就是中国优势。是不是？在这种情况下，现在有很多世界国家在中国是成为世界工厂了，对吧？
这里面就通过这样分析，让大家了解人工智能，你看对我们的学习，对我们的这个健康、制造都有影响。比如说还有交通各方面，那将来可能这个路上跑的车就不需要司机开了，那全是人工智能在开。我们就讲到这儿，就是讲这个也是时间特别多，案例也特别深入的，在这里也都是很好的投资机遇。
然后另外还有什么？就商业模式也会有巨大的影响，就是人的思考模式什么都变了。但是你想在这里就外教是不是就不用了？那你说这种商业模式是不是就外教它可能在中国就没有那么大市场了，对不对？所以在这种情况，商业模式就会变成什么？就叫模式即服务，叫MaaS发展甚至调用API。
然后有很多小一点的企业就通过基础大模型进行商业式的开发，那就会有很大的潜力。所以在这种情况下，大家能看到通过咱这三个大的方向分析，能看到人工智能对我们未来各个领域的影响都会很大的。甚至你要说哪个行业不受人工智能影响，你可能要想是不是咱自己没想到，可以影响的方式？百分之百有的，这个就是它对我们的影响。有了这样的影响，会对我们生活、工作都会有很大的改变，对吧？所以在这里大家能看到我们具体的怎么样去把它应用到我们的生活里，是不是？
咱给大家探讨一下，像人形机器人会离我们有多远？是不是？首先我们给大家分析一下，就是技术上的突破，对吧？
那么说实话，现在人形机器人据我们十分理想的状态，就像刚才我讲的，她听到我说想吃宫爆鸡丁还有锅包肉的话，它就中午就给我做好，菜也自己出去买，洗菜炒菜这个过程。大家记住这还离我们挺远的。但是因为现在是属于第四次工业革命，它是在第三次工业革命基础上。大家记住现在这四次工业革命是一次比一次快了。你看第一次工业革命可能就需要几百年，第二次也需要一两百年，第三次只需要20年。所以第四次工业革命可能就需要五年、十年。所以今天尹老师所讲的这些，大家你要五年十年后看。
所以人形机器人它走进我们的生活，现在暂时还不太理想。那么未来在五年十年以后，它会走入我们的生活，所以有多远先给大家分析一下。在这里像人工智能的一些技术，现在还需要，不是，这个人形机器人，有些技术还需要进行突破，包括像关节的灵活性，以及像这个人形机器人，它与这个大模型整合，然后适应咱们社会的环境做出相应的反应，这个还需要技术突破。
比较典型的这个是今年的2月19号，对吧？现在来讲就是前几天，北京亦庄组织了人形机器人半程马拉松比赛，真正能跑到终点的其实就没几台。有很多人有批判的眼光，说你这么大一个政府，你组织这样的一个十分娱乐没有价值的这样的一个马拉松比赛，这是不是很那啥，是不是就是意思很丢人，大家记住这是比赛，这是批判眼光会这么讲，但实际上像我们做技术的人都会有一个什么，就是认可这次比赛的，这次比赛价值很高。
那大家你要是真懂历史的都知道，大家现在我们经常出差，是不是都坐飞机？但是你知道莱特兄弟，就在上个世纪发明飞机的时候，它是咋发明的吗？它第一次莱特兄弟坐的那个飞机才滑行了二百多米，然后就掉到陆地上了，还摔的摔坏了。它那个时代就是上个世纪的时候，它能想象今天我们的飞机，像这个民航的大飞机，可以绕地球飞吗？那一飞就多少个小时，对吧？那它那时候它能想象到这个吗？那现在人工智能，我看它们有的那个人形机器人，就刚出来那个比赛的那个跑道，两步就摔倒了。大家记住，你不要看这些，其实这次比赛就是一次什么，检阅，哪里不行我们先发现，竞争对手哪里强，我们要研究对吧？然后去改进它。
就像莱特兄弟发明飞机，其实汽车也是，汽车第一次上路的话，好像用了12个小时才走了几公里，对吧？所以在这种情况下，大家能看到，现在大家能看咱开汽车一天可以跑上千公里是不是？所以大家不要去悲观的看，一定也不用太多批判的这个视角去看。反而我们要用什么？用包容和任何事物都是要从无到有，从做的不好，要好的一个发展自然规律的。我们要遵循规律是不是？所以在这种情况下，它还是需要时间的，人工智能、人形机器人它不会短时间内走进我们生活的，大家要有这个准备。那咱作为财务人员或者作为金融分析人员，你们要有什么准备，对不对？
那能知道说未来人形机器人必然普及，然后它的整条产业链，包括像关节以及摄像头，还有一些雷达技术。那么人工智能怎么办？就人形机器人，这都是我们投资的好场景，当你整个行业都特别成熟了，你想进入的时候，你成本特别高。你现在可以提前什么做长期投资，你先进去你成本低，然后等到它真做好的时候，你可以快速的回收成本。
是不是现在有很多咱们做金融，它不有长期战略投资，这个就是一个参考，长期战略投资。好，这个就是给大家讲一讲现在的这次亦庄的马拉松比赛，它这个出现的问题以及它的机遇在哪里，是不是也给大家讲了。
然后接下来像未来人形机器人，它应用的场景就十分广泛。第一点什么？就是工厂它是能用的，还有什么养老的一些服务，你是机器人可以在这里面在养老院给我们提供服务，甚至家里的养老是不是？就很多工作由它做了那就更科学。它不会有情绪是不是，有没有虐待老人，虐待小孩的对吧？它不会。
另外是什么？就物流行业了，完全可以用人工智能去搬运了，叫AGV车，人形机器人搬运。还有什么像家庭的很多的工作，其实大家可以想象，就是人只要能做的事儿，人形机器人都能做。只是说先会做更简单的，再做更复杂的，甚至人做不到它都能做。你比如说可能就到南极科考，那人到那头可能就不行了。那这个人形机器人可能就行，是不是？恶劣的环境，这个潮湿泥泞的环境，它有可能做得很好，是不是？所以在这种下，我们还有很多机遇进行投资，可以做长期的这种投资考虑。
然后另外还有就是商业化的挑战，它现在成本也比较高。一个是成本高，还有一个安全性不足，还有一个伦理问题，这个也是我们要注意的，这个其实影响不大。其实人工智能真的把事儿做好才是最关键的。这个也是咱们在座各位考虑投融资这些方向上，我们可以去考虑如何做。
通过这样的介绍，我们就已经给大家深入的去铺垫好了未来人工智能对我们的影响。接下来我们再聚焦AI在财务方向上的应用，来进行详细的剖析一下。前后我们就整体结合起来。
好，那咱首先给大家来分析一下，第二章叫AI如何来创造财富，抓住新机遇。首先咱们给大家看一下，这个AI的发展它会带动哪些产业链？或者产业链上会形成哪样的这种资金或者是机遇，然后我们如何去赚钱，我们给大家分析一下。首先我们可以看一下AI整个产业链，它会涉及到一些什么样的这种资金，或者是重要的一些资金环节，给大家看一下。
第一点就是一些科技型企业的投资者，它会进入到这个AI，来推动AI的快速发展。那典型的企业包含什么？像技术积累和市场一些份额比较大的企业，那典型的就是以OpenAI公司为代表的，像ChatGPT，然后另外还有什么像微软，那为啥提微软？其实我们日常当中好像跟微软没有，尤其AI这个领域跟微软好像没有太大关系，对不对？当然微软也提供了一些像office方面的copilot，但是大家要知道，微软是OpenAI背后最大的投资人。你要能知道这个，是不是，就知道现在微软的股票现在也一直在涨，不能说完全百分之百涨，也会因AI的发展，就微软的股票有所提升股价。然后另外什么就像谷歌公司，那为啥提谷歌？其实像刚才我们前面，像讲GPT大模型的时候，我们提到Transformer架构，那Transformer架构就是谷歌公司研发出来的，然后ChatGPT就OpenAI公司，它只是把这个做出来了，做的更好，或者应用场景更好，它在于此。
然后另外一点什么，这个企业就是人工智能做的无论如何的好，其实它都是大模型方向上的，那这个大模型的运行，它需要什么服务器集群，在这种上都必须要什么？要用GPU，所以英伟达在这个时候，它的GPU对市场的需求比较大。那为啥英伟达这么火，而其它的没有，你华为为什么没有英伟达这么火？原因就在于问题出在哪儿？就是英伟达人家这个研发GPU早，还有就是英伟达它这个GPU的研发体系，比如说像CUDA，它的整套体系特别完善，并且现在都已经成业内标准了。在这种情况下，再加上英伟达它一些芯片的制程技术也比较先进，所以它的这个竞争力特别强。
这个说实话后面咱也会提到，就英伟达都做到什么程度？就是现在很多互联网大型企业，还有一些生产制造型企业，拿着多少个亿的钱，排队买英伟达的GPU芯片，它都买不到。现在这种情况，包括像在美国向中国禁售，那这种情况下就更（是）中国企业就是排队买的都买不着，都到这种程度。所以英伟达股票增速特别快。由此可见什么，英伟达的这个市场，就是GPU市场还是值得投资的。现在这段时间受影响，那未来肯定还会再涨回来的。
这个就是科技企业，这种受人工智能的影响的企业。当然还有像国内的一些GPU企业，也有一定的投资价值，然后另外就是AI开发者与工程师在这个领域将来也会比较赚钱，所以在这种情况下怎么办？它对人才的需求是比较高的，薪资水平也比较高，然后待遇也比较高。那在这种情况下，如果在座的各位同学，如果你们有这个软件研发基础，硬件基础也懂，比如说有懂python编程，你可以考虑转型走向AI开发工程师。大家知道任何一个行业，它就兴起的时候，人的工资都比较高的。你比如说特别成熟了，很多人都涌进来之后，那这时候工资就会降下来。
你比如说像Java语言，早些年当然python现在还是很高的，你像一些工资它的水平就能体现出，这有这个大的趋势，所以大家能看到机遇还是在这儿的。那咱打个比喻，这是真实的案例，这个就是杭州的这个DeepSeek的公司，它火了之后，然后它们团队里有个清华毕业的一个女生，就是写DeepSeek代码的，那中国某企业，咱就不提它了，它这个挺有名的企业，俩字儿，他领导，他就怎么去主动去联系这个女生，去挖她，说要给2000万，然后这女生都没去。大家都想这个，是不是？这是网上的，你们上网可以查到这个案例了，后来人都没去，这2000万的年薪人就没去。
所以在这种情况上大家能看到AI工程师未来是一个很好的就业方向。但是这个对人才要求特别高。对数据知识的理解，数据打标签，然后再加上相应的这种GPU的开发，以及像大模型的研发运维以及应用。这个都是要求很高的，当然掌握了工资也很高。但这个就是咱们投资方向，投资领域，这都是可以考虑的。
另外一个就是新职业从业者，它也是能够可以赚到很多钱的。那第一点体现什么？就新兴的职业和一些技能，包括像什么数据科学家。数据科学家随着人工智能发展近几年越来越火，他的工资也特别高的。你像在国内有好多专门招数学博士，这年薪至少200万起步，都是这样的。然后另外还有机器学习工程师，算法设计，然后机器人维护等，那将来这些工资都会不低的，所以在这种上它投资也会有很高，还有就是咱进入这个行业也可以赚到很多钱。然后另外，当然像我们做培训的企业也可以去培训这些人员，然后我们培训行业也能收有收益是吧？就结合咱培训的，另外一个就采用AI技术的一些企业，用了AI技术企业能够提高生产率，提高企业利润，提高企业市场竞争力，对不对？
所以你看生产效率提升，降低成本，能拓展新的业务。因为原先你可能不用人工智能的时候，你用普通做业务，那现在我用人工智能的，它可能诞生新的一些解决业务问题或者是做业务流程的新的手段和方法。这不都是创新，对吧？然后另外什么？就是部分的消费者，就新的产品和服务。
随着人工智能它整个产业的发展，一个是它会替代很多人的一些工作，尤其是智力劳动者，让一些人失业。但同时它也会创造很多工作。那些失业的人可以快速的学习转型，来做人工智能周边的一些服务的，那这也会是一个很好的市场，对吧？
就有点类似于像咱说的第三次工业革命，滴滴打车这些服务对吧？那当然你想平时我们家里车用的少的就是停在那儿，那现在我就可以开私家车出去去在工作之余，是不是做个兼职，那这不就是相应的就是它提供了一些新的机遇了。现在咱说有些第三次工业革命阶段，或者是在第四次工业革命阶段，很多像程序员被裁了，他也反过去开滴滴了，对吧？所以你看周边的一些服务它就会产生，所以在这种情况下，我们能了解到未来这个资金的走向在哪里。所以大家可以去抓住机遇来提升自己。甚至在在人工智能大的浪潮当中，我们也能够自己赚到一笔，第一桶金，对吧？
好，我们探讨了相应的这个钱去哪里了。接下来我们再给大家探讨一下，咱们作为金融行业，我们投资的话，肯定会考虑整个投资产业链的上下游。我们从这个视角再给大家分析一下我们投资的点在哪里。
首先咱先看一下上游产业链，上游产业链最核心的还是什么？就是算力、算法、数据。咱们在前面在讲的时候已经提到，算力、算法其实它是构建了大模型，那大模型它相当于是生产线，而数据是相当于生产线上加工的原材料。有了算力、算法、数据之后，什么咱所说的智能涌现它才能做到。所以在这种情况我们也特别强调是缺一不可的，这是一个铁三角。
在这种情况我们再细分的话可以看到，像算力它不是凭空存在的，它得需要硬件基础设施来支撑，它得有什么有算力资源。你至少得买服务器，得买GPU，是这些内容，那GPU插在服务器上，然后为啥买服务器不买存储柜，这个大家一定要知道，因为啥我们要有相应的存储能力，还有算计算能力。你像微软为了OpenAI公司训练ChatGPT 4，它用了接近3万台服务器去训练的。这个算力，大家不是说一台、两台，是3万台， 3万GPU的卡去做这个算力的，所以大家你想一块卡就接近两万多美元，那么你想要买3万块得多少钱？它是这样的。然后另外像硬件，还包括像网络资源，还有信息安全，包括数据治理、数据资产，还有数据质量，那都是有要求的，这个是上游。
硬件有了之后怎么办？我们另外就是AI的这个算力的基础，那包含什么？像GPU芯片，还有什么？像云计算与云服务。因为你机器多了，你不能可能靠人手动的去维护。那这时候咋办？我们得通过云计算去管理，甚至智能服务器的管理，还有智能计算的云控制中心，对吧？你像现在阿里、腾讯、华为、亚马逊、谷歌，现在都提供这样的AI算力基础服务，就相当于是先提供了这个生产线上的最底层的，那有了这些底层怎么办？还有需要有深度学习的框架，相当于说Transformer框架，开源大模型，像TensorFlow、PyTorch等这些技术。
然后另外像预训练的这些，那预训练工作就得需要人才，对吧？刚才咱提到了像数据科学家，还有这个大模型的开发人员，然后这都是什么构建了咱们说的它那个整条产业链，就生产线都是硬件的。那它加工什么？要加工这些就数据资源，包含数据整合，以及像企业外部的一些合规数据。当然我们不做违法的事，合规合法，要合规数据。
然后还有什么数据标注，数据标注是特别耗人耗资源的。现在随着人工智能的发展，现在出现一个新的岗位，它的工资倒不高，但是这岗位就出现了叫什么数据标签员，就是给数据打标签的。你比如说我这有一张图片，然后它就描述出这图片里是一棵树，是绿色的，还是黄色的那什么在北京，什么什么这个枫叶是吧？这会讲这一些。然后另外还有第三方合规数据。
那这个就是上游的。我们通过前面的这个对人工智能的整体介绍，咱们已经知道它们的重要性了，然后我们要掌握这些，从财务或者是从做金融的视角，这些都是可投资的领域，可投资的领域。好，接下来咱们给大家看一下具体的分析。
算力的需求会达到一个什么程度？典型的这也是导致英伟达火的一个主要原因，对吧？英伟达实际上它在这个发展过程当中，它硬件的设计能力也比较强。另外它也有相应的CUDA支持，然后一套完整的人工智能算力的产业链它具有了。
比较典型的给大家看一下，你像这个GPT 4，它这个模型在训练的时候，它需要3万块英伟达A100这个芯片GPU，然后连续要训练三个月。
第一点就是买这个AI芯片时候，这个市场就很大，那金融投资就有了。当然你想要这么多的芯片再加上，因为这些芯片要插在服务器上，那服务器的用电量也很高。那你想这个能源它需要三月？你想这个能源是不是也是一个投资的很好方向，对吧？
所以在这种情况下，大家能看到为什么英伟达这么火，其实它跟这个也有关。还有就是这些设备我们必须要有云计算管理平台来进行管理。然后它效率更高，资源调度更方便，甚至可以对外提供大模型的MaaS，就MaaS就是大模型去服务，然后提供相应的算力资源。
然后另外一个什么，就像英伟达的这个技术壁垒，它现在技术壁垒还很高。像咱国内，包括像华为，它和英伟达的这个GPU，它这个差距还是有代差的。那不是一点点差距，是代差。像咱们可能用三年、五年可能能赶上现在的状态，但是人家英伟达也会在这三年五年更再前进一步，对不对？所以这个追赶还是需要的，所以在这种情况，英伟达的这个市场的这种垄断地位还是现在难以撼动的。原因它就是有这个CUDA生态，现在国内都在模仿它，大家记住你只要模仿了，你就很难超越，是不是，它就这个IT技术，它也不是一天两天就能够从无到有，从弱变很强，这还是很难的，都是需要积累的。所以在这种情况，英伟达为什么这么强？也是跟这个有关。一个是市场需求，还有像这个云平台管理，还有就是本身英伟达自己有这个更高的技术壁垒。
然后另外咱们回来再看一下像算法，算法其实对影响也是比较大的，尤其像咱们提到的这个Transformer这种模型。很多企业得需要很专业的研发人员才能去coding好这个代码。
那咱说讲到这儿的话，这个算法在一些小型的公司能不能用得起？是可以的，我们可以从几个方面用。第一点就是讲特别安全的企业，那我们可以做到什么？就是搭建私有大模型。把现在你像DeepSeek它大模型以及代码它不都开放了吗？然后像这个阿里的通义千问，它都是开源的吗？还有像清华大学的大模型，然后我们是可以把这大模型怎么办，下载下来，以及代码下载下来，然后买好GPU硬件，就刚才咱前面讲的算力。然后你部署到这个上面，那就可以在企业里去用了，这是小公司的用法。
那为什么小公司就能用了？因为我们不需要初始的预训练，因为预训练它花的成本特别高，但是推理它的资源就少了。所以这时候成本降下来，小公司就有这个钱去买这个算力了，这是一个。
在这种情况下我们用的是可以做到什么？小公司来做到轻量化的这个模型。轻量化模型就包含像模型的压缩、减脂、量化，像我们自己都做，就我在公司里我做，甚至这个代码我都写。为啥？就是我要亲身去体验它，因为我是做CTO的，对底层我要掌握的更深，我才能对上层才能理解的，对下层（口误）的指导才更深刻，对不对？所以在这种过程当中，我们是需要这些技术模型，然后在小企业里就可以用起来了。
然后另外一个小企业还可以做到什么？我们搭建这个模型，就可以用它来实现一些低代码开发的功能。在小企业里，或者大企业也可以。在这种情况下，我们写代码的能力什么？那就叫普通人就可以写复杂的代码了。刚才咱们前面不是给大家铺垫的讲的，你不会的技能通过人工智能之后，我们的这个工作技能都会提升。所以你暂时，比如说我不会写，或者我只懂一点点代码，然后我完全写我也写不了的，那在这种情况下，人工智能会加持我们写代码能力会突飞猛进，变得很强。
然后另外还有什么？就是开源的生态，包括像这个TensorFlow、PyTorch等技术的这种应用，也会让我们小公司在低成本的情况下能应用起来，这个是没有任何问题的。
然后另外再给大家探讨的就是刚才讲的三要素，另外一个就是数据要素市场了。那数据能不能像石油一样去买卖？说实话，就是在合理、合规、合法的情况下是可以的，数据这个买卖是有收益的，并且国家现在在将企业数据资产化。这个未来从国家政策以及安全的角度上，国家现在已经做了一些基础的铺垫，甚至国家鼓励政府会将一些数据共享出来。所以在这种下大家可以放心的去做，但是一定要遵循法律法规，不要违规，这是前提。
然后在这种情况下，大家能看到数据市场就可以做到什么。第一点，有了数据就可以到算力的突破。就刚才咱讲的一些硬件的，包括像高性能的一些芯片的计算的能力。这里有GPU、CPU还有FPGA以及ASIC等一些计算芯片，它就会为这个数据的发展提供了，或者计算提供了相应的生产线。然后另外就是算法，算法就是处理数据的，它可以通过不断优化的算法在企业里进行应用，深度学习、机器学习、Transformer架构等。然后数据就会利用大数据，包括像Hadoop等一些技术要应用起来存储海量的数据。
那重要的什么？对数据要做标签化，其实标签化就是提升数据质量的，得到一个优秀的数据集。这个数据集我们可以在官网上拿到，然后打标签，这时候你打好标签，数据是可以卖的。因为公网上都有的，那也咱有同学说那都有的，那我直接在公网下载就行了。那个不行，因为那个没打过标签，它质量不够高，对模型训练不好，不友好，打过标签就有价值，所以它可以像石油一样卖。但是你看企业，咱们特别注重安全的企业，你还是要防范，不能随便卖。包括像说这个个人隐私数据、员工数据、客户数据，那这个不能卖，所以咱要分清。所以在这种情况大家能看到未来数据，因为人工智能的发展会催生数据体系的交易，这个也是我们投资的一个方向是不是？
好，这是上游的，那也给大家分析了投资的机遇在哪里。接下来咱看一下中游的，中游其实主要的是发展大模型，甚至基础大模型和通用大模型。这些大模型全世界很多都在做，说实话其实最好的就是中国和美国两大人工智能的国家在做。两大国家在做人工智能的时候，其实我们都在竞争的是什么？其实就是大模型什么，一定要接近于真人的这种能力。当然说实话，咱说大模型现在已经向人能思考，这一点的确做到了。但说实话它有些还是做的不好的。因为毕竟从2022年12月份，相对来讲就一年多点，它已经做到这种程度了，其实已经很优秀了，但是它里面含有不足。
各个的国际上的AI大模型企业，它都在竞争什么？其实它都在竞争的是这个模型它更完善，更完美，甚至可以做到什么。现在大家能看到就是有的你像DeepSeek它不能帮我画图，对吧？当然现在不能，未来可能会加上这个功能，帮我们做个视频。就DeepSeek本身自身不是说能不能让它写画图提示词，那它能就是它直接给它画个图，它是不能的。或者咱说画一个什么跟真实的照片一样的，它现在就不能。
这个说明什么？说明这个大模型它擅长的领域还是很窄的。你比如说像DeepSeek，它就是给我们做推理，做数学运算，以及做一些，出方案、写文字或者写方案、写报告，它比较强。你看这个做图片、做视频或者是做一些其它的内容，它就没那么强，比如说语音的。
所以在这种情况，它全球的这个大模型在竞争上面，其实都在竞争一个模型可以做很多事儿！那这种能力叫啥？就是一个模型既可以做图片，也可以做声音，也可以做各种方案编写，这个就叫多模态。现在很多AI的大型企业或者做大模型的，它都在做多模态，就是它这个接近于真人了。大家你看像咱们说咱们普通一个人，我眼睛我在这儿我能看到这个是不是？然后我在讲的时候是大家的耳朵在听，然后我手摸一下，我就能知道它的这个软硬，对吧？这就叫多模态。其实人本身是个多模态的。
另外还有一个在追求是什么？就是它的不足点现在都在提升，这也是一个追求，也是竞争方向。所以在这种中游，现在人工智能的发展都体现在哪里？
第一点就是多模态的，包括像视觉，以及语音，语音就是咱说的话。然后还有智能的这个文档管理，就是咱说写各种东西。另外还有多模态的这种检测，另外还有一些什么像NIP的处理这种大模型，像多语言模型、ChatGPT、DeepSeek、文心一言对吧？还有多模态的对话，开放域，还有代码生成。
然后另外还有什么？就CV大模型。CV大模型强调什么？就是计算机视觉。像咱说的这个图片生成、视频生成，还有因果推断、语义分析和理解。甚至咱说的它看到图片以及和声音，它是能一起来理解的，就像人一样。在这种情况下，它的这种对世界的感知能力会变得更强。这是大模型未来AI大模型竞争的方向，竞争的方向。这是中游的。
那比较典型的咱们给大家对比一下这个中游领域现在有哪些企业？是不是？第一个咱国际视角来看一下，比较典型的代表就是OpenAI的ChatGPT。那咱分析一下，现在咱国内的AI能追赶上ChatGPT吗？当然ChatGPT 4版本，咱说实话我们还是有一定的差距的，我们还是需要时间去追赶的。一个就是模型的参数，另外一个就是ChatGPT，它生成内容的准确度，或者人们需要的理想程度，它比其它的都高。咱讲实话，甚至比DeepSeek的还要高。
然后另外一点什么？就是ChatGPT整体的生态现在也特别完备。虽然在国内用不了，对你翻墙也能用。但是它提供的一些API，以及在这个之上提供了三百多个相应的一些插件，这些插件也特别好用，这个就是ChatGPT的生态。
还有，就是像这个政策的支持，咱有这个差距，需要追赶。现在国家其实也提供了相应的这样的国家政策，包括像资金优惠，还有一些扶持，然后去追赶ChatGPT，这也是很好的投资领域，根据政策去投资，那肯定就赔钱的概率还是很低的，赚钱的概率还是很大。
那回头咱们看一下国内的这种整体格局，我们对比一下。国内就这几家是为代表性的，包括大模型。在这种情况下，现在比较火的也就是春节前DeepSeek对吧？DeepSeek是有历史使命的。咱们时间关系咱就讲到这儿，它是有历史使命的。在这种情况下，像DeepSeek是专注于推理和代码的，然后它对一些数复杂的数学问题，它是可以做到很好的，很好的。甚至编写的代码，脚本的代码也可以生成十分满意的代码。
好，接下来咱给大家再说一下这个百度的文心一言，就是它对中文的理解是超越ChatGPT的。但是其它方面不能这么讲，所以在这种大家能看到它也各有这个优势和劣势。我们在工作过程当中，其实你是可以都用，然后怎么办？去发现它的优势，避开它的劣势，然后在这种情况下让我的工作做的更好。
就是咱同样说我有工具，就是说大家在座各位可能手头都不止一部手机，对吧？但是你会知道是哪部手机做哪样事儿比较好，对不对？智能手机，其实道理是一样的。这个大模型其实它也是一个什么？就是工具。我们刚才咱讲的底层你会叠加这种buff的这种智力能力，那你的优势就体现出来了。
第三点就是华为的盘古，咱这里面就不用花太多时间介绍，你用过之后就有体验。实际上华为的还是跟它们有差距的，差距不是1点2点的。然后另外一个什么就是商汤的这个日日新，它可以做到什么？就是图像，视频的文本它都能做。在这种情况下，大家也可以去多多去了解，在这种情况其实有优势的国内的就是这几个，还有其它的，你比如说阿里通义千问，其实也是不错的、可用的。所以在这里，咱们就整体的一个形势的分析，大家要了解一个形势，然后在投资的时候要把握好脉搏，抓住它的核心点。然后咱们是盈利的是不是？
好，那接下来咱们给大家分析一下投资机会。至此咱们已经讲到投资机会在哪里了，是不是？包括像能源、芯片、算力、数据，以及相应的人才、行业应用，对吧？这都是有投资机会的，并且这些机会都很大，包括国家政策、社会的需求，企业的需求，它都会有很大的资金涌入的。所以我们的投资机会都是比较好，大家一定要看准，看准。
好，在这里我们就给大家像挑了比较重要的两个行业，其中一个就是金融行业的一个投资机会，还有一个就是医疗的。那咱看一下金融行业，其实典型的就是智能投顾是一个大的趋势。然后它可以做到根据市场上的数据，根据企业的特点，可以做出个性化的投资策略，甚至使用量化基金的投资方法，然后提升相应的这个交易的成功率，提升的营收能力？甚至提高风险识别能力，因为它是真实跟数据相关的，不是我们说听一个新闻我们就怎么样了，对吧？那人它就有感情，或者认知，或者是它有不知道的信息而导致的认知缺陷问题。那么大模型它都可以去避免，甚至还可以降低百分之到30到40的风险。在这两年风险减少了，收入增加了。其实两个差距一算是不是就成倍的提升了企业盈利能力，这就是金融投资的。
然后另外其实在医疗行业，医疗行业大家知道它是比较有钱的行业，在这种情况下，AI可以辅助做诊断，在前面也能提到了是吧？然后针对不同的疾病给出相应的，开药方。那么在这种情况下，它可以减少什么错误的这种致病率，能提升相应的这个病的治疗的质量。所以在这种情况下，就可以在这种情况下，人工智能的投资在医疗领域也是一个比较好的。因为医疗它的产业链比较长，包括设备，实验的试剂，以及相应的整个疾病的治疗，还有后期的康复，都是有很大的投资机会的，这是中游的。
那接下来再给大家说说这个下游的。下游其实侧重什么？就是底层的咱算力有了，上层的各种业务配套也有了。接下来什么就是在各个行业怎么去用了，数据也有，对吧？所以在这种下就是各个行业应用。我在这里给大家列出来一些比较赚钱的行业。其中现在AI加游戏它的赚钱能力现在比较强，也就是现在就是直接可投资的。那这段时间大家能看到网易，还有腾讯的游戏，现在的股票都在涨，那其它的都在赔钱是吧？都买股的都下跌，那只有这几项的这样的在增长，所以大家可以看到投资机遇在哪里，对不对？
然后另外还有就说实话，我好几个朋友都是在网易公司就是做这个吃鸡游戏的。然后它们现在工作都咋做对吧？还像以前说的这个吃鸡游戏，它得做各种吃鸡场景，对吧？包括像山地，什么汽车，什么这些都要做出来，对吧？
大家知道现在咋做吗？以前它都靠人设计，那现在全靠人工智能去设计，然后人工智能出现一个理想图形，然后再加上3D效果。我那些朋友跟我讲，它说现在人工智能帮助的唯一一点是什么？就是打枪的时候，它那个准确率，就是那个叫什么？就经纬度定位它不准。然后它说它们人工调下，那这个场景就能出来。
随着后来我们展望说，人工智能将来就是这个场景完全自动化生成，人不用参与，那这个就叫什么？就是叫什么，叫沉浸式游戏，你的玩的时候跟别人都不一样。你虽然咱俩同打同一款，然后根据你的性格它可能调成不同的这个场景。然后另外一个场景，这个叫沉浸式游戏。
大家能看到这人工智能对游戏的这个行业影响有多大，现在其实就是可投资的。然后另外什么就AI加金融，刚才我们已经分析了，并且金融行业哪些可投资的那大家可以去关注，我们不再重复了。还有AI加教育，是不是？咱也给大家分析了，就是小孩学英语，学外语的对吧？然后另外AI加电商，现在AI加电商它可以去深入了解这人的购买习惯和市场一个趋势在哪里。这个电商平台如何去营销话术，然后准备这个商品。
然后另外还有AI加文娱，这个也是特别重要的。随着AI它是能生成图片，能生成视频的话，未来在拍摄电影的时候，它不像以前的人类，什么各种演员，知名的演员你都得去请，对吧？还得到现场，然后大家得安排日程，还有摄影师，有可能这些都不需要了。为什么人工智能生成，然后再合成，这个想要谁了，就谁了。对吧？所以大家能看这个影响也会特别大。
现在美国就用这个，现在有很多写电影或者电视剧的剧本的工作人员，我去年讲的时候，大家可能看过我那个PPT，那都已经被裁掉了，或者是它们已经去在美国罢工。然后另外还有什么，就是一些演员现在也在抵制说不要用人工智能在这个电视剧里或电影里用人工智能做演员。因为它就不需要雇这些演员了，所以它是不是失业就出现了，将来人工智能会这样去影响文娱行业，甚至电影行业。
然后另外像AI加工业，这个也是未来的趋势，尤其中国国家对未来的发展目标。数智化就是数字的数，智能的智，叫数智化，现在要求特别高，现在是直接中央高层直接下令要工业行业去做数智化。
然后另外什么？叫AI政务、AI医疗、AI交通等等等等。说实话，咱们就是告诉大家，各个行业都会有影响，你不用说哪个行业不能影响的，没有，只有说没用的，就是没有用人工智能的，没有不可能影响的行业。因为第四次工业革命了，对吧？
好，我们在这里就给大家重点强调了，像制造业，那要工厂会用AI可以省很多的钱，比较典型的给大家看一下，像有些制造型企业我就不提名字了，它通过AI质检平台，可以检测八百多个这样的工业级的一些图像处理的一些算子，然后来实现汽车行业电子行业的自动化质检。这个缺陷的识别率可以达到99%，那相当高，这个就是AI质检，它能达到效果。
然后另外还有预测性维护，大家知道像工业制造型企业，它不有生产线吗？那它这个生产线会有定期的要维护，或者设备出问题，然后在这个过程当中用AI是可以及时的。你比如说它有可能有震荡的声音，还是有相应的生产时间，以及根据以前设备坏的程度，它会知道什么时候提前做出预测，提前做维修，然后减少宕机时间。那从而怎么办？生产能力增强，维护的效果更好，这个就是生产制造的，咱从这个质检还有相应的运维和维护。说实话我们这个跟火箭局我们就做这个事儿，就是包括像去年9月25号发射的这个洲际弹道导弹，对吧？不能讲太多，这涉密的，都会做这些事儿，这个已经不是在，谈概念，其实已经落实到企业生产线上去了。
另外就是医疗的健康，它可以做出辅助的诊断，包括对X光CT等这种影像数据，它可以判断的更准，甚至可以超过一些医生。另外一个还有就是手术机器人，你比如说手术机器人，它可以做手术的时候。减少对病患的创伤率，减少50%，它就更高了。
大家看这个医疗行业，另外就是金融的，像咱们做金融投资的，你比如说像这个九方智投，它就已经做到用这个九章证券的一些领域大模型，然后进行投资。它的投资的满意度，用户满意度，就客户满意度，提升40%多。就是他投资他赚钱了，你赔钱客户就不满意是吧？那赚钱了，甚至以前赚钱的它赚更多了。
然后另外就是AI金融，它可以做到是这个AI金融防火墙，然后来防范一些不合理的一些攻击，从而保证了交易的可靠性，防止了一些什么盗刷、洗钱，从而降低了投资风险。其实你降低风险少花钱，其实就是赚钱，对不对？这就是金融科技典型的应用。这个能体现出什么？在这个人工智能的下游，它的机会还是很多的，大家可以去多思考，多用这个，并不是说咱们听完尹老师的课立马它就全会，但是你需要去思考去怎么用。
另外还有一个比较典型的就是电商平台的这个物流，现在都已经做到叫无人仓储，现在已经完全实现了。大家如果你要有机会能到阿里的什么菜鸟，然后还有相应的这个，比如像京东。它那个仓储你去看，整个仓储没人，咱不能那么讲，这不是绝对的，它也有得有啥人？一个就是维修人员，还有就是检测人员，就是它看着说哪些设备有没有问题，它就是这些人了，它不去做这个仓储、物流、货物的分拣，它不做这个。然后这些机器人只要不断电，一天24小时完全可以工作。但是你想你要雇个人，它只能工作，要合法的就是8小时。你要是不合法的，可能做到12（小时），对不对？那你还给他买保险，其实你买保险那些费用就够它电费的了。
当然初期可能采购一些人工智能的人形机器人，或者AGV小车，它可能成本稍高一点，但时间久了它就均摊进去了。人工智能反而是最省钱的。那现在就已经做到无人仓，这个不用说太多，你比如说像可口可乐什么，它们生产厂里几乎都没有人，有也是质检，也是维护设备的人。
然后另外就是动态的定价，那像一些超市、电商平台，它是可以通过人工智能来动态的去调整价格，让企业的销售额增加，然后让利润增加，是不是？这个就是像物流、零售各方面人工智能的应用，这个还是咱那句话，就是各个行业都能用。然后在这种情况下，咱作为金融行业的投资人员，你可以考虑抓住各个领域，各个细节的机遇去投资。
好，接下来咱们再给大家看一下第三个内容，就是如何去颠覆整个金融行业？我们利用AI去颠覆它，为啥要颠覆？其实颠覆的过程，尤其我们又懂人工智能，其实我们的机遇就会增加了。
那么AI它的这个应用，我们已经前面介绍它是第四次工业革命，它对各个行业都有很大的冲击。那在这个过程当中，它包含哪些？咱常见的一个是岗位的替代，就是咱说的失业是不是？包括像这个重复性的劳动的岗位，慢慢的都会由人工智能来替代的，这是对金融行业的一个冲击。当然就是特别高级的分析人员，它还是替代不了的，那但是高级的分析人员完全可以在日常工作当中使用人工智能，然后另外一个就是技术门槛更高了，你不仅仅普通日常的基础投资你要会。那么你要用人工智能做投资的这种能力要更强。然后你才能在这个行业，咱们说的这个就是失业率会降低，这个就是对工作，对这个行业技能的要求，它都会有很高的门槛的冲击。
然后另外一个什么，其实任何大家都知道它有冲击了，有风险了，其实它就有机遇，是不是？在这个过程当中，我们用人工智能会怎么办？效率可以提升，包括像什么智能的风控和智能的投顾，以及什么生成相应的报告。从而因为我们用了智能风控，降低了风险，然后成本也会降低。包括像裁掉一些人，然后有这个人力资本也会降低，然后决策速度会提升，决策质量也会有提升。你看这不就是机遇吗？然后另外还有什么就是新的商业模式，包括量化交易，智能投顾，就都可以做得更好了，就可以做得更好。
然后另外就是咱们在这个具体投资，你比如说在券商这个投资过程当中，它也会形成相应的像量化投资的，也会有影响。比较典型的其实就是我们已经应该说什么就发生了。你像DeepSeek公司，其实它就是做量化投资，它赚到钱之后它把DeepSeek模型发布的。所以大家由此能看到AI未来做量化投资，它是未来的一个大的趋势。我们会不会说因此全民都做量化投资？这个还是很难的，因为量化投资还是需要专业的团队和合规的合法的操作的。所以在这种下，量化投资是一个未来大的趋势，尤其对于企业，对于我们个人。
但是我们也要遵循这个法律法规的，甚至可能需要专业的技术团队，所以全面量化还是一个问题。但是企业级的这种高频交易，什么多因子分析的量化，这种算法在企业级还会是应用的，也是很好的机遇，就是这个券商的。
那接下来咱看基金，基金经理会被AI去替代吗？会有一些就咱说的经验不丰富的，肯定会被替代掉。那什么样的不能替代？包括像做宏观分析的，它是不能完全替代的。那这就是基金方向、人工智能它的落地的影响。另外还有保险行业，保险AI就能做到，就是数据一拿来，一眼就能识别有没有诈骗。由此可以怎么我们做保险的这个行业的，及时的发现有诈骗的那就是欺诈检测，用人工智能去做，发现一些异常的时候，它是及时的可以去降低这个赔付率的，从而让企业利润增加吗？那这个AI是能做到的，当然前提还是要准备数据，就是要多有数据去给AI，这个AI也不能说，或者说这个服务器，服务器一跑就大模型，然后在那随便就出结果，这个不行。要有企业真实数据，还有客户的这个数据，然后才能去发现一些问题，然后它就终止，或者说是给出合理的解决方案，从而降低赔付率，这个就是保险，这个金融行业应用。
然后我们讲到这儿，大家能看到像保险，金融行业的理财、券商、基金、保险，都能去应用人工智能，其实还有其它的产业上下游也是能用的。那么我们会在哪里去做AI的这个投资？就是AI方向产业链的投资。那有哪些方向？其实还是咱说的刚才那几点，就是上中下，上中下三个整个产业链的上下游。其中最核心的就是AI芯片的这个投资机遇还是很大的。然后因为芯片它又挂在服务器上，需要云服务来进行管理，所以云服务也是很难的。那云服务运行底层还需要相应的能源，这也是比较好的投资机遇，所以大家可以去参考。那当然像咱说的像人才培养，有些人你比如说培训它也是可以的。
然后另外还有就是模型与平台的这个方向也是可以投资的。你比如说像腾讯、阿里、华为，现在当然咱说国内的信创级的。那国外的其实也有，国外的其实也有。在这种情况下，这些平台也是可以进行投资的。包括像咱说的大模型上的数据，算力方向上的，然后具体的就是行业应用层也是可以进行投资的，那这就是下游的了。包括智能的风控，自动化报告，像高频交易，就咱说量化交易也是可以进行投资的。
那接下来咱给大家依次的就列出来，包括上游的，我们在投资的时候重点就是芯片和服务器。那具体哪些企业，也给大家列出来。第一个像英伟达的，现在有很多咱们大陆的人也会去在美国开账号。因为你是美国没有账号，这个股票投资你就做不了，对吧？你可以去开，然后还有像一些大规模计算的，包括像国内的寒武纪，什么也都可以做投资，但是潜力还是它相对来更大一些。然后金融行业，像腾讯、华为、阿里的这个云计算，咱们以国内的重点，因为这个投融资更方便，就是追寻国内的法律的要求，还是好做到的。你要是在美国市场投资，它就会有一些风险，可能会涉及到国家法律。然后另外还有就是数据的这些公司，像万德、同华顺这些企业也是可以考虑进行投资的。
然后再看一下，在中游，核心的这个大模型以及相应的平台，包括像蚂蚁、腾讯、华为它们都有相应的金融领域的一些平台和大模型，这也都是可以考虑投资的。还有像这个智能的投顾，信贷的审批，这个风险的识别，检侦。然后另外还有相应的像智能投顾的，包括资产配置，降低服务成本，国内还有券商，一些自研的系统都是可以考虑进行投资。
然后在下游，就像咱说做金融的这种智能风控的，然后包括像反洗钱的一些企业，这些企业我就没列，因为特别多，这也是未来的一个发展趋势。我们可以通过企业类型的进行筛选，去识别出更好的这个企业，潜力更大的进行投资。包括像信用评分的金融方向，大家知道现在国内对于信用评分要求还是很高，这个价值也很高的，其实这就是数据了，是不是？数据方向投资的。
另外一个就是自动化报告的生成，这个也是现在企业，包括像咱们做量化投资，这个也是比较，常用的，这个投资机会也是比较好的。然后另外，还有高频交易的，相当于说的量化交易，通过历史数据然后进行分析，以及结合现在的实际情况做出投资决策，能给出智能化的投资，这也是未来的一个发展方向，就是用大模型人工智能去落地儿。那我们提前做好投资，那可能未来就会有一个很好的回报。
AI咱们做到这，各个行业都在用，甚至我们工作的细节都在用。那它有没有一些风险和挑战？有，这咱们也要考虑到，就用的时候要考虑到，尤其是注意数据的安全，一个就是我们在做的时候，要用的是大模型的时候，一定要做到符合监管和合规，包括像AI决策的透明性，便于监管部门来审查，不要做黑箱操作。然后最后我们自己都不知道是做了什么，其实可能是违法的，这个事儿要防范的，就这样的挑战，它可能是不经意间就可能会发生的，违规了和不合法的，所以这个要防范。一般的对生成结果都要做一个二次验证，就做一些计合规和合法性的审计。
然后另外一个就是竞争格局，也是未来一个挑战。将来随着基础大模型的发展，就像以前第三次工业革命，互联网第四次工业革命就是这个大模型。大模型在上面会开发很多的应用软件，有行业的，有领域的对吧？那么在这种情况，各家企业竞争将会很激烈，所以咱要做好竞争的抢占市场的这个准备。那就是咱说的像在战国时代，各个国家互相攻击，或者要互相抢市场，最终能沉淀下来的企业成为关键。任何的一个技术发展都有这样一个过程。从初期的不成熟到很多企业的涌入，然后再到激烈的竞争之后，有很多企业就被PK掉了，然后后面就会只剩下几家公司，你可能就三家五家，就是在这个领域留下来了。
其实你看第三次工业革命，咱就说电商平台对吧？你看它在一提，你说国内有谁，是不是你就想到阿里、京东、拼多多。我让你想第四家，是不是你都不太好想，将来就是格局都会这样。现在你看企业很多，但最终剩下的只有那几家，这可能在10年、20年之后剩下的，这就是竞争格局，未来也是一个挑战。我们有了数据分析，有了AI加持的情况下，我们要知道自己做什么是正确的。未来我们是能是剩下的那、三四家当中，剩下来的那家对不对？这个就是很关键。
AI是能在这个过程当中给我们一个加持的，然后另外一个就是投资资源，投资策略，AI它会给我们一个很好的投资策略的，包括像技术的领先的选择，包括进入技术公司的投资，包括像量化交易平台，还有智能风控等，都可以帮助我们做一些投资的策略。
然后编写策略或者你做投资的时候，咱作为一个金融从业人员，你也可以去考虑用AI，对吧？就是本身AI会影响到我们，影响到市场。然后我们受市场的影响，我们去投资AI的产业链，但是我们自己又拿AI去投资它。那就是这样的。大家你看是不是整个过程从投资的方向是AI，然后我用投资AI方向的时候，我用的AI去帮我做投资，那在这种下又有数据又有AI，那我们的投资的这种成功概率，或者是赚到更多的钱提供了基础，提供了相应的别人所不具备的技能，这个就是人工智能它的好处。所以这个是未来的挑战。
接下来再给大家分析一下。另外我们讲了这么多，也给大家展望了未来。那么AI技术在未来的十年，我们如何具体的做投资？这个就是对未来的一个很好的展望。
给大家讲一讲我的这个展望是有依据的。你看我对三次工业革命的分析，对吧？那讲到第四次工业革命，以及我在企业里自己在做大模型，包括硬件购买，包括代码编写，包括模型训练，以及有了大模型怎么用，我都在企业做，所以我在这里面所做的展望都是比较靠谱的。
接下来咱给大家第一点先看一下，就是AI大模型和人形机器人的发展。那么哪一个在投资的时候我们怎么做？在这里给大家分析一下。
第一点，说实话，AI大模型现在就可以投，你像刚才咱讲的上游产业链不分析了，对吧？就可以投。人形机器人，它大约在五六年以后，它能做的更好，十年间。所以在这里头如果你要追求这个技术成熟度高，商业化路径清晰，然后能够快速的有稳定的投资人，你可以先投这个。如果咱们想做这种什么就长期的这种投资的，就长期投资的，你就可以考虑人形机器人。所以咱在这写了，你看大模型在短期内回报它是更确定的，更高，你短期内你想看到收益的，你就投这个。如果咱们喜欢做长期投资的，潜力更大的，你就可以投人形机器人，甚至你这两个都可以投掉。
大家都知道这个鸡蛋不放在一个篮子里是吧？或者说哪个机遇我都抓住，短期我有收益，长期我有收益的。并且长期收益一个特点好什么？它初期投资成本很低的情况下，到后期它的回报率反而会高，对吧？
它有这个特点，所以这个就是给大家这个投资方向上一个建议。然后另外还有就是，最有潜力的投资领域，一个就是算力，还有金融科技，还有医疗AI行业也是比较好的投资领域。算力就会包含像这个GPU芯片，以及像云计算平台的这些大家都可以考虑。大家你现在仔细看一下，阿里云、华为云、腾讯云。就这段时间就几个月，你看它的股价这段时间都有上升。其实就是因为云计算对人工智能算力的支持，它拉动的。另外就是金融科技，包括智能投顾，然后甚至量化交易，然后提升了准确率，提升了效率，然后让这个企业的这种投资能力增强的市场竞争力增强，另外像这个AI诊断的效果也是比较好的。所以在这种情况下甚至优化食品生产，它都能做的很好，这也都是比较好的投资领域。然后通过这个咱分析就是能源也是一个比较好的投资领域。
然后在这种情况下，我们这样的投资存在不存在风险？存在，那这个风险是高还是低？再给大家分析一下，这个风险现在相对而言不高，不高。为什么这么讲？因为现在国家政策支持力度特别大，甚至包括像2025年的这个政府报告，都已经将人工智能的战略都写进去了。那国家它提出这个战略，其实国家是往这个领域会有很多的扶持资金的。甚至从政策上，你比如说你要申请一个什么人工智能，人形机器人的这个创新企业，它税也很低，甚至有的不收税，对吧？
然后另外一个什么，就是这个市场，现在也是市场就能体现出什么。第一点就是全球市场和中国市场，还有我们要看普通百姓，还有企业的需求，对不对，现在都十分渴望人工智能的发展。全球现在据估计在2028年能达到8159亿的美元。这IDC估计的，而中国就占了五成，就达到4000亿美元。所以大家你想这市场这么大对吧？市场大。所以还是那句话，就是你顺着这个历史趋势去发展，你很容易能成功，这里就能体现出来。
另外一个是技术的发展，技术的发展将来多模态，还有量子计算，也现在有很多企业成功应用，包括像DeepSeek的这样的应用，对吧？像这个Manus的这样应用，Manus现在还没有完全公开发布，大家能看到它已经很火了。那么在这种情况下，长期的投资，我们可以进行思考，并且这个相对而言风险是比较低的，在人工智能方向的这个投资，并且是我强调了一些，但是有一些像PPT的企业，大家还是要防范一下。
在这个过程当中，这个产业链的分析，包括像上游的，刚才咱已经提到了这个国内的、国际的对吧？然后还有中游的，就大模型的，TensorFlow、PyTorch的。然后下游的就是金融科技医疗的这个人形机器人的，都会有很大的投资机遇，希望大家多关注。
投资视角在投资的时候，投资人工智能我们可以分为短期投资和长期投资。刚才咱们能看到像短期投资大模型这个人工智能板块是比较好的。长期投资咱们都强调人形机器人，对吧？所以在这种情况，咱看整体趋势来看，短期投资比如说2025年AI的这个板块成交额可以达到它，环比增长68.4%。
它的主力的一些资金净流入可以达到143亿，那这个资金量还是很大的，机遇也很多，这是短期的。那么长期，像全球的这个AI支出，预计到2028年，在接近8000亿美元，就咱刚才强调的8100多，对吧？8000亿美元。然后中国大约能够在2028年就达到一半的量，就是4000亿美元。那中国现在就已经突破现在一千多亿美元的投资了。所以在这种情况，长短期人工智能的都是比较好的。因为人工智能它是一个第四次工业革命，那一次工业革命它需要短则得需要20年，长则需要更多的年，所以长短期它都是做的比较好的，这个就是给大家建议。
未来像人工智能，咱们还回答一个问题，人工智能现在这么火是不是炒作？还是真实的趋势？这个先给大家答案，人工智能是什么？它不是炒作，因为我们讲的是第四次工业革命，它是一个真实的趋势。在这个过程当中，像很多企业都会有很大的发展，包括像金融企业，人形机器人企业，还有就是围绕着人工智能相应的周边的以及上下游产业链的企业，都会有很大的机遇，这个就是人工智能，给大家讲讲，它不是炒作。
那随着人工智能的发展，那能看到未来人工智能的发展会在哪些方面发展？然后哪些企业会有机遇？然后我们作为金融投资人员在哪些方面去发力？或者机遇在哪里，对吧？
那咱们通过这个图，给大家总结一下，我用了第三次工业革命的，互联网信息化时代和智能化时代做了一个对比。咱们刚才提到说第三次工业革命，其实最核心的就是互联网。大家能看到现在跟互联网相关的企业都已经发展的很快。其实你包括像三大运营商，然后像BAT，字节跳动对不对？其实就这些。
然后其实能源行能源企业发展特别快，甚至有些操作系统级的开发公司对吧？所以最能体现的技术就是互联网和电力以及操作系统。你像安卓什么一些操作系统吧？然后在上面开发各种应用。相对来说电商平台、社交网络以及像这个短视频，都有很大的机遇。通过这个咱们是亲身体验的对吧？
那我们对比的来讲，在人工智能时代，第四次工业革命，它最核心的就是基础大模型。跟互联网级别差不多，它为上层的各种AI应用软件的开发提供了基础。AI大模型运行它是不能凭空运行的，它需要巨大的算力。那咱说算力就需要能源，那咱能源是在这儿的，其实我就在这里没写。但是你要形成很大的算力，一个是什么叫AI芯片要有，是不是刚才咱给大家讲的那个，另外一个就是数据，包括像数据的一些基础，包括打标签。在这种情况下，有算力，有数据，有生产线，然后有大模型就能产生智力。
那为智能化时代，第四次工业革命做各种行业、各种领域，甚至各个细分的软件就奠定了一个底层基础。并且这个基础现在已经完成了，当然还是有一些不足，还需要改进提升。在这种情况下，未来爆发式的增长就会在这里形成各项的这种小型公司做开发，然后为企业服务，形成巨大的这种经济价值，这也是投资的一个方向，但是这个需要点时间，通过这样的对比，大家能看到这就是第四次工业革命智能化时代和第三次工业革命信息化时代它们之间的这样一个对比，来方便大家。一个是因为回顾历史才能理解未来的发展，这时候你去投资就更有信心了，对不对？这个就是给大家做了一个未来的一个预测，让大家在投资的过程当中一个是有信心。然后像今天咱们也给大家讲了很多技术层面的一些分析。这些技术对于未来我们正确的判断，一个行业的发展，一个技术的落地，它的可行性，以及它的潜力和投资的价值在哪里。通过这样的分析，大家都能够去深入的掌握。
至此我们就给大家介绍完了咱们这个主题，就是后面我们讲的这三个主题，侧重在给大家介绍的是人工智能的这样的大的发展趋势。那在金融行业去怎么应用的，包括对我们怎么投资，未来十年的投资方向是什么，给大家做出深入分析。希望大家通过这次课程，能够掌握这个未来的趋势，然后结合自己的行业，包括像金融服务行业或金融投融资行业，发挥自己的这个潜力。好，咱们今天的课程到此就结束了。好，谢谢大家。