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什么是CTA策略

价格: ¥29
学时数: 完成学习,可获得继续教育 0.5 学时 此课程不能申报CTP学时
AI总结 要点回顾 用户评价
关键词
  • CTA策略
  • 投资逻辑
  • 配置价值
  • 金融市场
  • 微金
  • 俄乌冲突
  • 原油价格
  • 天然气价格
  • 农产品价格
  • 投资组合
  • 回撤
  • CTA产品
  • 概念
  • 分类
  • 优点
  • 缺点
  • 趋势交易
  • 私募基金
  • 大宗商品期货
  • 股指期货
全文摘要
在当前充满不确定性的市场环境下,投资者面临诸多挑战,特别是由于俄乌冲突、疫情多点爆发及美联储加息周期等因素导致的市场剧烈波动,使得赚钱更加困难。本课程深入探讨了如何通过CTA(商品交易顾问)策略应对这些挑战。CTA策略,尤其是量化CTA,因其数据驱动和模型构建的特点,在市场波动中仍能提供潜在正向收益,受到广泛关注。通过做多和做空的双向机制,CTA策略能在市场行情不佳时实现正收益。此外,期货市场的T+0交易、双向交易、杠杆保证金交易和当日无负债结算制度等特点,为CTA策略提供了更多交易灵活性和风险管理工具。课程还对CTA策略进行了多维度分类,帮助投资者更好地理解并选择适合自己的CTA产品。
章节速览
  • 00:06
    微金中获利:CTA策略的投资逻辑与配置价值
    本次课程主要探讨在金融投资过程中,如何通过CTA策略在不确定的市场环境中获利。讲解了俄乌冲突、疫情爆发以及美联储加息等突发事件对全球市场的影响,强调了在这些无法预知的情况下,CTA策略能够帮助投资者降低回撤风险,甚至在经济下行时为投资组合贡献正向收益。课程内容包括CTA策略的概念、分类、优缺点以及具体策略介绍,同时还会讨论如何向客户介绍CTA产品以及国内外CTA市场的规模和运行情况。
  • 05:34
    金融市场投资种类及风险分析
    讨论了金融市场中的多种投资方式,包括定期存款、债券、股票、公募基金、房地产、黄金、期货、外汇和私募基金。每种投资方式的特点、风险和回报率均有所提及,强调了选择合适投资方式的重要性,特别是对于缺乏专业知识的投资者,建议选择公募基金等风险相对较低的产品。
  • 10:20
    商品交易顾问(CTA)的定义及投资策略
    CTA,即商品交易顾问,主要投资于大宗商品期货,追求绝对收益。早期专注于期货资管产品,随金融市场发展,投资范围扩展至商品期货、股指期货、国债期货期权等。CTA产品通过做多和做空的双向机制,确保在不同市场环境下实现良好收益。主要投资领域包括农产品、有色金属、能源化工等,部分仓位配置于股指期货、外汇利率等金融衍生产品。CTA产品以量化关系进行趋势交易,分为主观CTA和量化CTA两大类,以量化CTA为主。在国内外市场,CTA产品多以私募形式存在,主要服务于机构客户和高净值个人客户。
  • 13:40
    期货市场特点及CTA策略盈利逻辑
    详细介绍了期货市场的几个关键特点,包括T+0交易制度、双向交易机制、杠杆式保证金交易以及当日无负债结算制度。这些特点共同作用,使CTA策略能够在市场下跌时仍实现正盈利。还通过具体例子解释了杠杆交易的风险和操作,以及当日无负债结算制度如何影响交易者的资金管理,强调了即使看对市场,也可能因资金不足而被迫平仓,导致无法获利的风险。
  • 18:22
    期货与股票交易的区别详解
    讨论了期货与股票交易的主要区别,包括保证金制度、交易方向的灵活性、结算制度以及到期日的设定。期货交易采用保证金制度,允许双向操作,实行当日无负债结算,且合约有特定到期日;而股票交易则为全额保证金,主要采用单向操作,不进行每日结算,且无特定到期日。此外,期货合约到期需进行移仓或平仓,否则可能面临实物交割,而股票则没有此限制。
  • 23:02
    私募基金的策略与管理期货的分类
    私募基金的主要策略包括股票策略、债券策略、多策略、宏观策略、事件驱动、市场中性和组合基金以及管理期货。管理期货根据市场参与面分为多元化和专业化两种。专业化策略专注于某一细分行业或产业链,如化工背景的基金可能专注于原油、PTA和甲醇等品种,而有色金属出身的团队则可能专注于铜、铝、铅、锌、锡和镍等品种。多元化策略则投资于多个市场和商品期货,基金经理根据对宏观市场的理解进行操作,例如基于对CPI和PPI的预测,分别对农产品和工业品进行多头和空头配置。
  • 25:32
    主观交易的分析与决策过程
    主观交易基于个人判断,由基金经理及其团队收集宏观信息、月度产量数据、房地产投资数据、季度GDP数据以及进出口数据等进行分析,以提供投资决策依据。此外,还通过产业链调研,如实地考察农产品生产状况,辅助决策。投资者结合技术分析、操盘经验和主观判断做出投资决策,尽管努力保持客观,但决策中仍可能掺杂个人情绪和意识。
  • 28:07
    量化交易模型的构建与基本面因素
    量化交易通过构建模型并根据模型生成的信号进行买卖操作。模型构建时不仅考虑技术形态,还会将基本面因素作为因子输入,以提升决策的稳定性和胜率。模型包含的因子越多,其表现通常越稳定。
  • 29:27
    基于宏观策略与事件驱动的金融投资分析
    介绍了基于宏观策略和事件驱动的金融投资方法。宏观策略涉及通过分析国家政策、经济数据来预测经济发展趋势,寻找金融资产价格的错配,从而通过股票、债券、外汇等工具获取收益。事件驱动型投资则关注突发因素,如战争、自然灾害、政策变化等,利用这些事件造成的市场短期供需变化和价格不合理来获利。
  • 32:59
    市场中性策略解析及其应用
    市场中性策略是指在不同的期货市场或同一市场内的不同期货品种或合约之间进行价差获利的策略。通过买入一篮子股票并同时在期货市场上卖空相应的期货合约,投资者可以实现对冲,从而规避风险但也限制了盈利。这种策略在市场趋势明显时可能不是最佳选择,但在长期持有下,其盈利情况主要取决于基金经理的匹配配置能力,更适合长期配置。
  • 35:16
    基金盈利模式及CTA策略的划分
    基金管理人的盈利模式可划分为三类:仅收取管理费、同时收取管理费和业绩提成、低管理费高业绩提成。这些模式激励基金管理人通过扩大基金规模或提升收益率来增加收入。此外,CTA策略也分为趋势追逐策略、多因子策略和机器学习策略,分别侧重于趋势跟踪、基本面与量价关系分析以及非线性数据分析处理。
  • 37:12
    期货交易策略的划分与保证金比例
    期货交易策略根据交易品种分为商品CTA、股指CTA以及复合策略,涉及多种商品如能源化工、有色金属、农产品等。此外,策略还依据保证金使用比例划分,包括高杠杆(30%以上)、中等杠杆(15%到30%)和低杠杆(10%到15%),这些比例在实际操作中可调整。
  • 38:46
    高频交易与不同频率交易策略解析
    高频交易依赖计算机完成,基于tick和分钟级信号进行频繁交易;中高频交易则依据小时或日内的信号进行;中频交易持仓时间从隔夜到10个交易日不等;低频交易持仓通常超过10个交易日。
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