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怎样建立数字化思维

价格: ¥29
学时数: 完成学习,可获得继续教育 0.5 学时 此课程不能申报CTP学时
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关键词
  • 第一性原理
  • 商业世界
  • 复杂因素
  • 马斯克
  • 成本问题
  • 技术问题
  • 火箭发射
  • 电动汽车
  • 行业高管
  • CEO
  • 系统构建
  • 客户体验
  • 亚马逊
  • 贝佐斯
  • 理性思考
  • 感性决策
  • 普世价值观
  • 数据
  • 数字化思维
  • 科学原则
全文摘要
商业世界中的复杂因素互动促使我们采用第一性原理、结构性思维和系统性思维来理解和解决问题。以埃隆·马斯克的SpaceX和电动汽车项目为例,展示了通过分析问题根本原因和优化成本结构实现创新与成本降低的路径。强调了数据化思维方式的重要性,指出基于数据运营的企业能更高效运作,做出更准确决策,形成对竞争对手的降维打击。数字化思维在现代社会中占据核心地位,掌握它对于理解和应对未来挑战至关重要。鼓励听众超越本能,进行深度理性思考,同时保持感性和立场,通过不断实践和训练提升思维能力,以成为商业和职场中的高手。
章节速览
  • 00:05
    商业创新中的第一性原理思维
    商业世界的复杂性要求我们采用第一性原理来寻找问题的根本,而不是仅依赖层层因果追问。以Space X和电动汽车电池研发为例,通过分析核心成本和材料,马斯克成功降低了火箭发射和电池生产的成本,推动了航天和新能源汽车行业的发展。这种思维模式强调从基本原理出发,解决核心问题,从而实现商业创新和成本优化。
  • 05:02
    解决商业问题:从现象到结构
    商业世界的复杂问题往往由多因素相互影响产生,特别是对于公司高管和CEO而言,他们面临的往往是经过层层筛选后的最难题目。以贝壳公司为例,其通过识别和解决行业内部的结构性问题,如甲方源两头吃、C端单次博弈、B端零和博弈,成功地在短时间内彻底改造了二手房中介行业,并成为中国房地产市值第一的上市公司。这一案例强调了在解决商业问题时,从看表象到看本质,再到理解并解决深层次的行业结构问题的重要性。
  • 08:08
    构建不可超越的企业增长系统
    企业要成为具有核心竞争力的全球优秀企业,不仅要解决结构问题,更要建立以客户体验为核心的增长系统。通过提供更多的选择和吸引更多的供应商,可以提升客户体验,形成正向循环,从而降低采购成本,提供更具竞争力的价格。亚马逊CEO贝佐斯通过构建这样的系统,使企业拥有不可挑战的核心壁垒和竞争力。商业高手需通过训练,以系统思维改变行业格局和利益分配方式,达到职业生涯和企业发展的更高境界。
  • 11:41
    人类思考的层次与理性与感性的平衡
    人类思考可以分为几个层次,大多数普通人处于第一层次,即不主动思考,人云亦云。要超越这一层次,需要排除感性和立场,进行彻底的理性思考,通过怀疑和逻辑推理找到不证自明的缘起点,从而超越绝大多数人。然而,理性思考也有其边界,如悖论和人工智能的例子所示。因此,人类在理性思考的同时,也需要回归感性,通过感性进行决策。哲学家罗素强调了在理性思考时应只关注事实和真理,同时倡导宽容和理解,以促进人类的共存。人类本质上是非理性的,感性和创造力在许多伟大作品和业绩的创造中扮演了重要角色。
  • 19:18
    警惕西方普世价值观的洗脑与科学思维的重要性
    强调了避免被西方所谓的普世价值观洗脑的重要性,特别是民主和自由的概念,并指出应从中国人的立场出发思考问题。同时,讨论了科学思维和数学规律在理解自然和社会现象中的应用,例如莱维飞行和黄金分割定律,以及这些规律在商业和决策中的实际意义。最后,提到了通过观察其他国家的实验结果来做出决策的科学原则。
  • 25:11
    金州勇士队和头条的创新转型与数据驱动成功案例
    2009年,金州勇士队在联赛排名倒数第二后,由一个外行的老板和教练带领,采取了围绕名不见经传的库里重新打造战略战术的决策,专注于三分球投篮,最终在多个赛季获得冠军。同样地,头条的CEO张一鸣在移动互联网投资被普遍看衰的情况下,重仓短视频,创建了抖音等多款成功应用。这些案例说明,基于数据的运营和创新思维可以显著提高做事的成功概率。此外,通过分析用户数据,一家银行发现有车但仍有打车需求的客户绑卡率最高,体现了数据分析在揭示本质和指导决策中的重要性。这些例子共同证明了数据在企业决策和战略制定中的关键作用。
  • 30:10
    数据驱动的商业运营和决策
    电商企业和短视频平台通过分析用户的搜索关键词、观看时间、点赞、留言和转发等数据,高效预测并推荐用户可能感兴趣的内容。同时,他们还测试网站布局、字体大小、颜色按钮等设计,以优化用户体验。基于数据运营的企业,其信息分发、决策运营和系统反馈迭代升级的效率更高,成本更低,利润更高,增长更快,从而形成对其他企业的降维打击。这种彻底的数据化思维方式,使企业能够更加精准地解决问题和做出决策,体现了数据在现代商业中的重要性。
  • 34:05
    数字化思维与未来趋势
    讨论了牛顿、爱因斯坦和香浓等科学家对自然界和信息技术领域的重大贡献,强调了数字化思维在现代社会的重要性,特别是在金融领域的变革。通过建立在数学算法基础上的信任,数字化思维改变了金融的底层范式。此外,还探讨了包括产品思维、用户思维、产业思维、赋能思维、不确定性思维、迭代思维和试错思维在内的数字化思维体系,指出这些思维需要通过不断的训练和实践才能转化为基础能力。最后引用彼得德鲁克的话,提醒大家在动荡时代避免按照过去的逻辑行事。
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