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量化交易(二)——必不可少的原材料

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随着机器学习的发展,数据的采集及应用手段发生了日新月异的变化。非结构化信息该如何处理?什么是结构化数据?本期节目将带你了解大数据时代下,“宽客”是如何进行数据筛选及收集的。

一、投资组合搭建

.阿尔法模型

.风险控制模型

.交易成本模型

二、传递信息

.结构化信息

.非结构化信息

三、金融数据

.价格相关数据

.基本面相关数据

.另类数据

四、数据的整理和分析

.从“经验论”走向人工智能

五、数据的制约性

本期我们主要讲解了量化交易在输入端的数据筛选、 收集和处理。

下一期我们将着重讲述“宽客”投资理念的量化模型组合,特别是量化交易策略―阿尔法模型。


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