随着机器学习的发展,数据的采集及应用手段发生了日新月异的变化。非结构化信息该如何处理?什么是结构化数据?本期节目将带你了解大数据时代下,“宽客”是如何进行数据筛选及收集的。
一、投资组合搭建
.阿尔法模型
.风险控制模型
.交易成本模型
二、传递信息
.结构化信息
.非结构化信息
三、金融数据
.价格相关数据
.基本面相关数据
.另类数据
四、数据的整理和分析
.从“经验论”走向人工智能
五、数据的制约性
本期我们主要讲解了量化交易在输入端的数据筛选、 收集和处理。
下一期我们将着重讲述“宽客”投资理念的量化模型组合,特别是量化交易策略―阿尔法模型。
本课程有效期:自开课之日起730天